php 浮点型float 强转int php金额计算 php元转分

float 转int导致的误差太大，出现下面的问题。

 

浮点数的精度

浮点数的精度有限。尽管取决于系统，PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式，则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差，并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。
此外，以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7，无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示，因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果：例如，floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8，因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118…。
所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。

来源： http://www.zjian.me/web/php/php%e4%b8%adfloat%e7%b1%bb%e5%9e%8b%e4%b8%8eint%e8%bd%ac%e6%8d%a2%e7%9a%84%e9%97%ae%e9%a2%98/

GMP函数

http://php.net/manual/en/book.gmp.php

php 处理高精度计算函数 金额计算

shopnc中 微信支付传值的处理方式

$param['orderFee'] = ncPriceYuan2fen($order_pay_info['api_pay_amount']);

ncPriceCalculate 采用三个参数的方式，直接传入+-符号来执行不同的方法，和策略模式有一点点像，个人认为比起定义多个方法去处理要好很多，

在多次计算的时候也可以很清晰的通过符号看逻辑

/**
 * PHP精确计算  主要用于货币的计算用
 * @param $n1 第一个数
 * @param $symbol 计算符号 + - * / %
 * @param $n2 第二个数
 * @param string $scale  精度 默认为小数点后两位
 * @return  string
 */
function ncPriceCalculate($n1,$symbol,$n2,$scale = '2'){
    $res = "";
    switch ($symbol){
        case "+"://加法
            $res = bcadd($n1,$n2,$scale);break;
        case "-"://减法
            $res = bcsub($n1,$n2,$scale);break;
        case "*"://乘法
            $res = bcmul($n1,$n2,$scale);break;
        case "/"://除法
            $res = bcdiv($n1,$n2,$scale);break;
        case "%"://求余、取模
            $res = bcmod($n1,$n2,$scale);break;
        default:
            $res = "";break;
    }
    return $res;
}
/**
 * 价格由元转分
 * @param $price 金额
 * @return int
 */
function ncPriceYuan2fen($price){
    $price = (int) ncPriceCalculate(100,"*", ncPriceFormat($price));
    return $price;
}
/**
* 价格格式化
*
* @param int	$price
* @return string	$price_format
*/
function ncPriceFormat($price) {
	$price_format	= number_format($price,2,'.','');
	return $price_format;
}
总结：对于浮点型的计算，很多人都会采用将金额*100后计算 最后四舍五入为整型，这种方式看起来也是不会有错的，在简单的计算过程中基本出错概率忽略不计，
但是浮点型的计算误差会随着计算量的增大而增大，所以在金额的计算中，还是采用bc类方法计算为好。

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