在使用tensorflow时，由于本地资源的限制，一般在远程服务器上训练模型，而服务器没有图形界面，那么在训练过程中如何实时地访问tensorboard可视化数据呢？
如果服务器和本地电脑连接在同一个局域网内，只需要浏览器中输入（即可访问服务器Tensorboard）：
服务器ip:端口
如果不在一个局域网，这里介绍在Xshell中的方法。
在连接服务器的会话属性中建立隧道（菜单路径：属性-隧道-TCP/IP转移-添加），设置如下转移规则：
几个参数的含义为：
- 类型（方向）：选择local，表示从远程主机发送到本地主机
- 源主机：本地主机，填写localhost
- 侦听端口：16006（也可以自己选择一个空闲的端口），表示把目标主机的目标端口转发到本地的侦听端口16006
- 目标主机：服务器，填写服务器的ip地址
- 目标端口：6006（我们需要转发的服务器端口，tensorboard默认把数据放在6006端口）
在实时训练时如果想查看tensorboard，可以新开一个会话（设置好隧道），在命令行运行
tensorboard --logdir="/path/to/log-directory"
然后在本地浏览器访问 http://127.0.0.1:16006/ 即可看到tensorboard的可视化页面。