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  • 第一次接触终极事务处理——Hekaton

    在这篇文章里,我想给出如何与终极事务处理(Extreme Transaction Processing (XTP) )的第一次接触,即大家熟知的Hakaton。如果你想对XTP有个很好的概况认识,我推荐Kalen Delaney写的关于它的白皮书中文版本点此下载,另外微软研究院也发布了题为“对于内存数据库的高性能并发控制机制(High-Performance Concurrency Control Mechanisms for Main-Memory Databases)”的研究白皮书,点此下载

    XTP明确为你指出:对于你的SQL Server数据库,在后台是存储在文件流(FILESTREAM) 文件组里。因此当你想要使用XTP,首先你要做的是,增加一个新的文件流(FILESTREAM) 文件组到你对应的数据库。新的文件组也必须标上MEMORY_OPTIMIZED_DATA属性。以下脚本请在64位系统里的SQL Server 2014里运行。

    1 -- Create new database
    2 CREATE DATABASE TestDatabase
    3 GO
    4 
    5 --Add MEMORY_OPTIMIZED_DATA filegroup to the database.
    6 ALTER DATABASE TestDatabase
    7 ADD FILEGROUP XTPFileGroup CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA

     点击【数据库属性】【文件组】,可以看到【内存优化数据】。

     在你创建新FILESTREAM文件组后,你还需要添加一个新的文件到这个文件组。

    1 -- Add a new file to the previous created file group
    2 ALTER DATABASE TestDatabase ADD FILE
    3 (
    4    NAME = N'HekatonFile1',
    5    FILENAME = N'C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL12.MSSQLSERVERMSSQLDATAHekatonFile1'
    6 )
    7 TO FILEGROUP [XTPFileGroup]
    8 GO

    在我们已经准备好用于XTP的数据库后,最后我们可以添加我们的内存优化表(Memory Optimized Table)——这个名字就是SQL Server所指的XTP表:

     看到这个截屏,估计你很期待一个非常酷的表创建向导,但事实上我们只看到一个T-SQL脚本模板——没别啥东东。希望微软对此在后续版本会有所改进……下面是创建一个XTP表的必需脚本:

     1 USE TestDatabase
     2 -- Let's create a new Memory Optimized Table
     3 CREATE TABLE TestTable
     4 (
     5    Col1 INT NOT NULL,
     6    Col2 VARCHAR(100) NOT NULL,
     7    Col3 VARCHAR(100) NOT NULL
     8    CONSTRAINT chk_PrimaryKey PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH (Col1) WITH (BUCKET_COUNT = 1024)
     9 ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON)
    10 GO

    哎呀,报错了。因为俺们用的是中文版本的SQL Server 2014,排序规则是:Chinese_PRC_CI_AS

    看来对中文字符的支持还不是很好,我们可以换用数据类型 nchar(n) 或 nvarchar(n)。

     1 USE TestDatabase
     2 -- Let's create a new Memory Optimized Table
     3 CREATE TABLE TestTable
     4 (
     5    Col1 INT NOT NULL,
     6    Col2 NVARCHAR(100) NOT NULL,
     7    Col3 NVARCHAR(100) NOT NULL
     8    CONSTRAINT chk_PrimaryKey PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH (Col1) WITH (BUCKET_COUNT = 1024)
     9 ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON)
    10 GO

    在XTP里额每个表都必须要有一个非聚集哈希索引(Non-Clustered Hash Index)的约束。聚集哈希索引(Clustered Hash Index)目前尚不支持。你还要用BUCKET_COUNT子句来指定桶数。最后你要为数据库标上MEMORY_OPTIMIZED。恭喜您,你已经创建了您的第一个内存优化表——这个一点都不难!

    使用这个新表非常简单。我们来插入几条记录:

    1 -- Let's insert a simple record into the new table
    2 INSERT INTO TestTable (Col1, Col2, Col3) VALUES (1, 'Woody', 'Tu')
    3 GO

    但是XTP的真正威力是在处理并发用户的时候,因为没有锁/阻塞/封锁(Locking/Blocking/Latching)。连排它锁(Exclusive Locks (X) )也米有了。平常当我们在“普通”表上运行INSERT语句时,在表上会有IX锁,在数据页,在记录本身会有一个X锁。但在XTP里,这些锁全不见了。来看下面的查询: 

     1 -- Make an insert in an explicit transaction
     2 BEGIN TRANSACTION
     3 
     4 INSERT INTO TestTable (Col1, Col2, Col3) VALUES (2, 'Smart', 'GZ')
     5 
     6 -- No IX, X locks anymore!
     7 SELECT * FROM sys.dm_tran_locks
     8 WHERE request_session_id = @@SPID
     9 
    10 COMMIT
    11 GO

    sys.dm_tran_locks的输出结果可以看到,只有在表本身有一个模式稳定锁(Schema Stability Lock (Sch-S) ),但IX和X锁都消失了——非常酷!

    当你运行刚才的脚本不马上提交事务:

    1 BEGIN TRANSACTION
    2 
    3 INSERT INTO TestTable (Col1, Col2, Col3) VALUES (3, 'Cn', 'Blog')

    你仍然可以从另外一个会话通过SELECT语句无锁的获得最新数据,在执行查询之前,我们在工具栏点击显示实际的执行计划:

    1 SELECT * FROM dbo.TestTable

    SQL Server在执行计划里使用了Index Scan (NonClusteredHash) 运算符。

    在XTP之前,这个行为在数据库里只能通过启用乐观并发控制(Optimistic Concurrency)来建立——在SQL Server 2005后才引入了Read Committed Snapshot IsolationSnapshot Isolation

    我们来试下UPDATE语句:

    1 UPDATE TestTable SET Col2 = 'Test' WHERE Col1 = 1
    2 GO

    当我们看UPDATE执行计划时,除了Index Seek (NonClusteredHash)运算符,这里没啥特别的地方。因此XTP能扫描和查找哈希索引(Hash Indexes)。我们来试下显示事务里的UPDATE语句:

     1 -- Let's try the UPDATE statement in an explicit transaction
     2 BEGIN TRANSACTION
     3 
     4 UPDATE TestTable SET Col2 = 'Test' WHERE Col1 = 1
     5 
     6 SELECT * FROM sys.dm_tran_locks
     7 WHERE request_session_id = @@SPID
     8 
     9 COMMIT
    10 GO

    这一次,SQL Server给我们了下列错误信息:

    因此当你使用显示事务时,我们要提示SQL Server。但是WITH (SNAPSHOT)SNAPSHOT事务隔离级别(Transaction Isolation Level)不一样,因为当我更改隔离级别为SNAPSHOT,并尝试回滚事务时:

    1 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;
    2 BEGIN TRANSACTION
    3 
    4 UPDATE TestTable  SET Col2 = 'Test' WHERE Col1 = 1
    5 
    6 ROLLBACK 

    我会收到如下的错误信息:

     

    因此,我们给查询本身加上查询提示:

    1 BEGIN TRANSACTION
    2 
    3 UPDATE TestTable WITH (SNAPSHOT) SET Col2 = 'Test' WHERE Col1 = 1
    4 
    5 SELECT * FROM sys.dm_tran_locks
    6 WHERE request_session_id = @@SPID
    7 
    8 COMMIT
    9 GO

    现在事务已经提交,sys.dm_tran_locks 再一次只显示了Sch-S锁。下一步我想做的是尝试并行执行2个UPDATE语句,但不提交第1个事务。因此我们在2个不同的会话执行下列语句,并确保2个事务都不提交。

    1 BEGIN TRANSACTION
    2 
    3 UPDATE TestTable WITH (SNAPSHOT) SET Col2 = 'Test' WHERE Col1 = 1

    没有XTP,第2个事务会阻塞,因为X锁正被第1个事务拿着:

    很遗憾SQL Server在第2个会话里给我们下列的错误信息:

     

    我们的执行进入更新冲突(Update Conflict),SQL Server回滚了第2个事务。我并没有料到这点,但我需要对此仔细思考下。

    在当前SQL Server 2014 CTP1版本里,XTP提供给你的另一个东西叫做 本机编译的存储过程(Natively Compiled Stored Procedures)

    又一次,没有向导,只有你要用到的T-SQL脚本模板。本机编译(Native Compilation)意味这SQL Server在后台将整个存储过程编译至C/C++代码——这个性能将会是卓越的,因为现在我们在SQL Server内部直接执行本机代码(native code)。下面脚本展示了一个简单的XTP存储过程是啥样的:

     1 CREATE PROCEDURE HekatonProcedure
     2 (
     3    @Param INT
     4 )
     5 WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER
     6 AS
     7 BEGIN
     8    ATOMIC WITH
     9    (
    10       TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'us_english'
    11    )
    12 
    13    INSERT INTO dbo.TestTable (Col1, Col2, Col3) VALUES (@param, N'Woody', N'Tu')
    14 
    15    SELECT Col1, Col2, Col3 FROM dbo.TestTable
    16 END
    17 GO

    有几个属性必须要知道:

    • 存储过程必须用SCHEMABINDINGEXECUTE AS来创建;
    • 存储过程必须标记为NATIVE_COMPILATION
    • 你必须指定ATOMIC代码块,这里设置事务隔离级别和所用语言。

    当你完成存储过程创建后,你就可以执行它了:

    1 EXEC HekatonProcedure 5
    2 GO

    因为现在你用的是本机代码,那就没有执行计划了!好好享受这执行速度……ALTER PROCEDURE也不支持了(没意义,因为是本地生成代码(native generated code)),意味如果你想修改这个存储过程的话,你还不能再次DROPCREATE

    这是我第一次安装SQL Server 2014体验XTP的简短过程。更多的信息和内容,我定会在接下来的文章里和大家一起分享。请继续关注!

    参考文章:

    https://www.sqlpassion.at/archive/2013/06/25/first-steps-with-extreme-transaction-processing-hekaton/

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    formData.append("username", "Groucho"); input 文件大小
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    dom 显示 与否 的对 ecmascript 变量的 监听
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/woodytu/p/4603293.html
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