[学习笔记]convolutional neural networks

这是andrew ng所开课程convolutional neural networks的学习笔记。

我是一名数字工程师，主要工作在于芯片前端设计、fpga开发，由于人工智能芯片含有深度学习加速器，

因而对深度学习、机器学习感兴趣，尤其是图像视频相关的人工智能算法。

欢迎联系。

QQ/微信：526160753

facebook: wordchao

convolutional neural networks

1.week1

• one layer of convolutional network

输入与filter卷积并偏置后，再进行激活，

注意，若使用vectorized implementation, batch gradient descent, mini batch gradient descent，每次激活输出m个值，m为batch样本数。

2.week 2

• practical advices for using convnets

transfer learning

data augmentation

 

state of computer vision

3.week 3

• detection algorithm

object localization

object detection

convolutional implementation of sliding windows

bounding box predictions