查询数据记录，是指从数据库对象表中获取所要查询的数据记录，该操作可以说是数据最基本的操作之一，也是使用频率最高、最重要的数据操作。
1、单表数据记录查询
1.1、简单数据查询
SELECT field1,field2,…,fieldn FROM table_name，filed可以是表中所有的字段，也可以是部分字段。
SELECT * FROM table_name ，从表中查询所有的数据。*符号可以代替所有的字段，但是这种方式不够灵活，只能按照表中字段的顺序固定进行显示，不能够随便改变字段的显示顺序。
1.2、避免重复数据查询
例如查询雇员表中，job的数据，雇员表的数据如下：
我们从数据表中发现工作一列的记录数据是有重复的，如果直接查询 SELECT job FROM t_emp，会发现结果也是有重复的，此时我们需要一个关键字 DISTINCT，SELECT DISTINCT job FROM t_emp,此时就会将结果重复的记录给去除了，如下：
同理，我们也可以去除多列的重复的字段，DISTINCT后面的所有的字段只要有一个字段不一样，就表示不是重复记录。例如SELECT DISTINCT job,mgr FROM t_emp 和 SELECT DISTINCT mgr,job FROM t_emp ，虽然查询字段的顺序不一样但是记录结果是一致的。
1.3、在查询中实现运算
例如在员工表中，已经有了员工的工资了，但是我们想要员工的年薪，则可以如此实现：SELECT ename,sal,sal*12 AS yearsal FROM t_emp ，其中AS是MySQL中提供的一种修改字段名的机制。AS也可以不要，直接写字段名。
1.4、条件数据查询
SELECT field1,field2,…,fieldn FROM table_name WHERE CONDITION，前面我们已经介绍过关于关系运算符。
查询范围内的记录数据：SELECT ename,sal FROM t_emp WHERE sal BETWEEN 1000 AND 2000.
查询某项工作的员工记录数据：SELECT ename,job FROM t_emp WHERE job='CLERK'.
查询某个集合内记录数据，SELECT field1,field2,…,fieldn FROM table_name WHERE filed in(value1,value2,…,valuen)
查询不在集合内的记录数据，SELECT field1,field2,…,fieldn FROM table_name WHERE filed NOT in(value1,value2,…,valuen)
注意：如果查询集合中有NULL值的话，使用IN的时候查询结果不会有改变，使用NOT IN的时候，则不会有任何结果。
模糊查询：例如查询以字母M开头的员工的数据记录，
1.5、排序查询
SELECT field1,field2,…,fieldn FROM table_name WHERE CONDITION ORDER BY field
ASC 升序，DESC 降序，默认是升序排序。
例如：SELECT * FROM t_emp ORDER BY sal ASC,hiredate DESC，这表示先按工资升序排序，再按日期降序排序。
1.6、限制查询数据
SELECT field1,field2,…,fieldn FROM table_name WHERE CONDITION LIMIT OFFSET_START,ROW_COUNT,
OFFSET_START 表示数据记录的起始偏移量，ROW_COUNT表示要查询的数据条数。其中OFFSET_START可以指定也可以不指定，LIMIT关键字经常被应用于分页系统中。
不指定初始位置，如果显示记录数小于总的记录数，则会显示指定的条数。如果显示的记录数大于总的记录数，则会显示所有的记录数。
指定初始位置，LIMIT 0,5，表示从第一条记录开始显示，共显示5条记录， LIMIT 5,5，表示从第六条记录开始，共显示5条记录。
1.7、统计函数
COUNT(),统计表中的记录数
AVG(),计算某个字段的平均值
SUM(),计算某个字段的和
MAX().计算某个字段的最大值
MIN(),计算某个字段的最小值
在实际应用中，统计函数经常与分组一起使用，对于MySQL所支持的统计函数，如果所操作的表中没有任何数据记录，COUNT函数返回0，其他的返回NULL。
分组GROUP BY。如果想要显示每个分组的字段的话，则可以通过函数GROUP_CONCAT() 来显示。
例如，将员工表按照部门号分组，并且显示每组中员工的个数以及名字。
如果想对分组进行条件限制，绝对不能通过关键字WHERE来实现，因为该关键字主要是用来实现条件限制数据记录，可以通过HAVING来实现条件限制分组记录数据。
例如，对员工表按照部门进行分组，然后显示每组平均工资高于2000的员工名字。
2、多表数据记录查询
MySQL中可以通过两种语法形式来实现连接查询，一种是在FROM子句中利用逗号区分多个表，在WHERE子句中通过逻辑表达式来实现匹配条件从而实现表的连接。另一种方式，在FROM子句中使用JOIN…ON关键字，而连接条件写在ON子句中，推荐使用第二种方式。
第一种语法：SELECT filed1,field2…fieldn FROM table_name1,table_name2 WHERE table_name1.fieldx=table_name2.fieldy.
第二种语法：SELECT filed1,field2…fieldn FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.fieldx=table_name2.fieldy.
2.1、内连接查询
内连接可以是多个表的连接，也可以是一个表的连接也称之为自连接。
例如，在员工表中查询每一个员工的姓名、职位以及领导名字。通过分析，我们可以知道，员工的领导同样也是员工，这就是自连接。
2.2、外连接查询
外连接可以分为三种，左外连接LEFT、右外连接RIGHT、全外连接FULL。
左外连接指的是新关系中执行匹配条件时以关键字LEFT JOIN左边的表为参考表，如果左边表中数据对应的右边表没有数据的时候，依然会显示，而INNER JOIN则会去掉该条记录。
同样是上面的例子，如果是左连接的时候查询结果会有不同，如下所示：
右外连接指的是新关系中执行匹配条件时以关键字RIGHT JOIN右边的表为参考表，如果右边表中数据对应的左边表没有数据的时候，依然会显示，而INNER JOIN则会去掉该条记录。
2.3、合并查询数据记录
在MySQL中可以通过关键字UNION来实现并操作，可以将多个SELECT语句查询结果合并在一起。
UNION 会把查询结果直接合并在一起，同时会去掉重复的数据记录。
UNION ALL会把查询结果直接合并在一起，并没有去掉重复的记录。
2.4、子查询
所谓的子查询就是指一个查询之中嵌套了其他的若干个查询，即在一个SELECT查询语句的WHERE或这FROM子句中包含另一个SELECT查询语句。
2.4.1、子查询结果返回单行单列
例，查询员工表中，工资比员工SMITH工资高的员工信息。
2.4.2、子查询结果返回单行多列
例，查询员工表中，工资和置为都和员工SMITH一样的所有的员工信息。
2.4.3、子查询结果返回多行多列
此时，子查询语句一般会在主查询语句的WHERE子句里出现，并且通常会包含IN、ANY、ALL、EXISTS等关键字。
关键字ANY用来表示主查询的条件满足子查询返回结果中的任意一条记录。
=ANY 其功能与IN一样，
>ANY 比子查询中返回数据记录中的最小的还要大的数据记录。
<ANY 比子查询中返回数据记录中的最大的还要小的数据记录。
关键字ALL用来表示主查询的条件为满足子查询返回结果中所有数据记录。
>ALL 比子查询返回数据记录还要大的数据记录。
<ALL 比子查询返回数据记录还要小的数据记录。