mongodb-基础-update-remove

1.一些操作

collection重命名：

> db.post.renameCollection('foo')
{ "ok" : 1 }
> show collections
foo

　　

 

2.update

 

语法格式：

db.collection.update(
  <query>,
  <update>,
  {
    upsert: <boolean>,
    multi: <boolean>,
    writeConcern: <document>
  }) 

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

 

示例：

>db.foo.insert([
     {"title":"MongoDB Overview"},
     {"title":"NoSQL Overview"},
     {"title":"Test Update"}
])

> db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933a"), "title" : "MongoDB Overview" }
{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933b"), "title" : "NoSQL Overview" }
{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933c"), "title" : "Test Update" }
>
> db.foo.update(
... {'title':'MongoDB Overview'},
... {$set:{'title':'New MongoDB Overview'}}
... )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>
> db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933a"), "title" : "New MongoDB Overview"
 }
{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933b"), "title" : "NoSQL Overview" }
{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933c"), "title" : "Test Update" }
>

　　

测试更新多个：

# 初始化数据
> db.post.insert(
[
{'username':'Ryan','age':18,'sex':0,'hobby':'read'},
{'username':'Leslie','age':18,'sex':1,'hobby':'watch TV'},
{'username':'Tom','age':20,'sex':0,'hobby':'eat 老鼠'}
])
BulkWriteResult({
        "writeErrors" : [ ],
        "writeConcernErrors" : [ ],
        "nInserted" : 3,
        "nUpserted" : 0,
        "nMatched" : 0,
        "nModified" : 0,
        "nRemoved" : 0,
        "upserted" : [ ]
})

> db.post.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),
        "username" : "Ryan",
        "age" : 18,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "read"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),
        "username" : "Leslie",
        "age" : 18,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "watch TV"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),
        "username" : "Tom",
        "age" : 20,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "eat 老鼠"
}

　　

结果发现，这种更新只能更新匹配的第一条记录：

#更新age=18的为age=20
> db.post.update(
... {'age':18},
... {$set:{'age':20}}
... )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.post.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),
        "username" : "Ryan",
        "age" : 20,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "read"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),
        "username" : "Leslie",
        "age" : 18,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "watch TV"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),
        "username" : "Tom",
        "age" : 20,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "eat 老鼠"
}

　　

如果想要更新符合条件的所有的记录，需要设置multi:true:

# 更新age=20 为 age=22
> db.post.update( {'age':20}, {$set:{'age':22}},{multi:true} )
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.post.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),
        "username" : "Ryan",
        "age" : 22,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "read"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),
        "username" : "Leslie",
        "age" : 18,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "watch TV"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),
        "username" : "Tom",
        "age" : 22,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "eat 老鼠"
}

　　

3.save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(<document>,{
     writeConcern:<document>})

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别

如果传入的文档中含有_id，并且_id的值是数据库中已经存在的，则替换该条记录。

如果传入的文档中含有_id，并且_id的值在数据库中不存在，则相当于insert，插入一条数据。

如果传入的文档中没有_id，则相当于insert，插入一条数据。

 

示例：

 

数据库中元数据：

> db.post.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),
        "username" : "Ryan",
        "age" : 22,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "read"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),
        "username" : "Leslie",
        "age" : 18,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "watch TV"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),
        "username" : "Tom",
        "age" : 22,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "eat 老鼠"
}

　　

替换最后一条记录：

> db.post.save({
... "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),
... "username":"Jack",
... "age":30,
... sex:1,
... hobby:'running'
... })
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.post.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),
        "username" : "Ryan",
        "age" : 22,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "read"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),
        "username" : "Leslie",
        "age" : 18,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "watch TV"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),
        "username" : "Jack",
        "age" : 30,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "running"
}

　　

如果没有指定_id，相当于insert：

> db.post.save({ "username":"Mary", "age":28, sex:0, hobby:'sleep' })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.post.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),
        "username" : "Ryan",
        "age" : 22,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "read"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),
        "username" : "Leslie",
        "age" : 18,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "watch TV"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),
        "username" : "Jack",
        "age" : 30,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "running"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f1fd30fe1ae602eda9340"),
        "username" : "Mary",
        "age" : 28,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "sleep"
}

　　

如果指定了_id,但没有数据库匹配该id，则相当于insert，插入一条数据：

> db.post.save({ "_id" : 123123, "username":"Jack", "age":30, sex:1, hobby:'runn
ing' })
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 123123 }
)
> db.post.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),
        "username" : "Ryan",
        "age" : 22,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "read"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),
        "username" : "Leslie",
        "age" : 18,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "watch TV"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),
        "username" : "Jack",
        "age" : 30,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "running"
}
{
        "_id" : ObjectId("577f1fd30fe1ae602eda9340"),
        "username" : "Mary",
        "age" : 28,
        "sex" : 0,
        "hobby" : "sleep"
}
{
        "_id" : 123123,
        "username" : "Jack",
        "age" : 30,
        "sex" : 1,
        "hobby" : "running"
}

　　

更多实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

 

 

 

4.remove

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(<query>,<justOne>)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(<query>,{
     justOne:<boolean>,
     writeConcern:<document>})

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

 

 

示例：

 

首先插入两条数据：

> db.col.insert({
... title:'MongoDB Teach',
... by:'菜鸟教程',
... url:'http://www.runoob.com',
... tags:['mongodb','database','NoSQL'],
... likes:100
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col.insert({ title:'MongoDB Teach', by:'菜鸟教程', url:'http://www.runoob.c
om', tags:['mongodb','database','NoSQL'], likes:100 })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
>
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("577f52430fe1ae602eda9341"), "title" : "MongoDB Teach", "by"
: "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database",
 "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("577f52460fe1ae602eda9342"), "title" : "MongoDB Teach", "by"
: "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database",
 "NoSQL" ], "likes" : 100 }

　　

然后，删除：

> db.col.remove({'title':'MongoDB Teach'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })

　　

可以看到，两条都删除了，即：满足条件的都删除。因此，如果想清空表：

> db.col.remove({})

相当于 SQL 的 truncate 命令.

　　

1.一些操作

collection重命名：

 

> db.post.renameCollection('foo')

{ "ok" : 1 }

> show collections

foo

 

 

2.update

 

语法格式：

db.collection.update(
  <query>,
  <update>,
  {
    upsert: <boolean>,
    multi: <boolean>,
    writeConcern: <document>
  })

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

 

示例：

>db.foo.insert([

     {"title":"MongoDB Overview"},

     {"title":"NoSQL Overview"},

     {"title":"Test Update"}

])

 

> db.foo.find()

{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933a"), "title" : "MongoDB Overview" }

{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933b"), "title" : "NoSQL Overview" }

{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933c"), "title" : "Test Update" }

>

> db.foo.update(

... {'title':'MongoDB Overview'},

... {$set:{'title':'New MongoDB Overview'}}

... )

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

>

> db.foo.find()

{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933a"), "title" : "New MongoDB Overview"

 }

{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933b"), "title" : "NoSQL Overview" }

{ "_id" : ObjectId("577f11860fe1ae602eda933c"), "title" : "Test Update" }

>

 

 

 

测试更新多个：

 

# 初始化数据

> db.post.insert(

[

{'username':'Ryan','age':18,'sex':0,'hobby':'read'},

{'username':'Leslie','age':18,'sex':1,'hobby':'watch TV'},

{'username':'Tom','age':20,'sex':0,'hobby':'eat 老鼠'}

])

BulkWriteResult({

        "writeErrors" : [ ],

        "writeConcernErrors" : [ ],

        "nInserted" : 3,

        "nUpserted" : 0,

        "nMatched" : 0,

        "nModified" : 0,

        "nRemoved" : 0,

        "upserted" : [ ]

})

 

> db.post.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),

        "username" : "Ryan",

        "age" : 18,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "read"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),

        "username" : "Leslie",

        "age" : 18,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "watch TV"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),

        "username" : "Tom",

        "age" : 20,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "eat 老鼠"

}

 

结果发现，这种更新只能更新匹配的第一条记录：

 

#更新age=18的为age=20

> db.post.update(

... {'age':18},

... {$set:{'age':20}}

... )

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.post.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),

        "username" : "Ryan",

        "age" : 20,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "read"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),

        "username" : "Leslie",

        "age" : 18,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "watch TV"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),

        "username" : "Tom",

        "age" : 20,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "eat 老鼠"

}

 

如果想要更新符合条件的所有的记录，需要设置multi:true:

 

# 更新age=20 为 age=22

> db.post.update( {'age':20}, {$set:{'age':22}},{multi:true} )

WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })

> db.post.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),

        "username" : "Ryan",

        "age" : 22,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "read"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),

        "username" : "Leslie",

        "age" : 18,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "watch TV"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),

        "username" : "Tom",

        "age" : 22,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "eat 老鼠"

}

 

 

3.save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(<document>,{
     writeConcern:<document>})

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别

如果传入的文档中含有_id，并且_id的值是数据库中已经存在的，则替换该条记录。

如果传入的文档中含有_id，并且_id的值在数据库中不存在，则相当于insert，插入一条数据。

如果传入的文档中没有_id，则相当于insert，插入一条数据。

 

示例：

 

数据库中元数据：

> db.post.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),

        "username" : "Ryan",

        "age" : 22,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "read"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),

        "username" : "Leslie",

        "age" : 18,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "watch TV"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),

        "username" : "Tom",

        "age" : 22,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "eat 老鼠"

}

 

替换最后一条记录：

> db.post.save({

... "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),

... "username":"Jack",

... "age":30,

... sex:1,

... hobby:'running'

... })

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.post.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),

        "username" : "Ryan",

        "age" : 22,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "read"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),

        "username" : "Leslie",

        "age" : 18,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "watch TV"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),

        "username" : "Jack",

        "age" : 30,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "running"

}

 

如果没有指定_id，相当于insert：

> db.post.save({ "username":"Mary", "age":28, sex:0, hobby:'sleep' })

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.post.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),

        "username" : "Ryan",

        "age" : 22,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "read"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),

        "username" : "Leslie",

        "age" : 18,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "watch TV"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),

        "username" : "Jack",

        "age" : 30,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "running"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f1fd30fe1ae602eda9340"),

        "username" : "Mary",

        "age" : 28,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "sleep"

}

 

如果指定了_id,但没有数据库匹配该id，则相当于insert，插入一条数据：

> db.post.save({ "_id" : 123123, "username":"Jack", "age":30, sex:1, hobby:'runn

ing' })

WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 123123 }

)

> db.post.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933d"),

        "username" : "Ryan",

        "age" : 22,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "read"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933e"),

        "username" : "Leslie",

        "age" : 18,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "watch TV"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f145a0fe1ae602eda933f"),

        "username" : "Jack",

        "age" : 30,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "running"

}

{

        "_id" : ObjectId("577f1fd30fe1ae602eda9340"),

        "username" : "Mary",

        "age" : 28,

        "sex" : 0,

        "hobby" : "sleep"

}

{

        "_id" : 123123,

        "username" : "Jack",

        "age" : 30,

        "sex" : 1,

        "hobby" : "running"

}

 

 

 

 

更多实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

 

 

 

4.remove

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(<query>,<justOne>)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(<query>,{
     justOne:<boolean>,
     writeConcern:<document>})

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

 

 

示例：

 

首先插入两条数据：

 

> db.col.insert({

... title:'MongoDB Teach',

... by:'菜鸟教程',

... url:'http://www.runoob.com',

... tags:['mongodb','database','NoSQL'],

... likes:100

... })

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.col.insert({ title:'MongoDB Teach', by:'菜鸟教程', url:'http://www.runoob.c

om', tags:['mongodb','database','NoSQL'], likes:100 })

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

>

>

> db.col.find()

{ "_id" : ObjectId("577f52430fe1ae602eda9341"), "title" : "MongoDB Teach", "by"

: "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database",

 "NoSQL" ], "likes" : 100 }

{ "_id" : ObjectId("577f52460fe1ae602eda9342"), "title" : "MongoDB Teach", "by"

: "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database",

 "NoSQL" ], "likes" : 100 }

 

 

然后，删除：

 

> db.col.remove({'title':'MongoDB Teach'})

WriteResult({ "nRemoved" : 2 })

 

可以看到，两条都删除了，即：满足条件的都删除。因此，如果想清空表：

 

> db.col.remove({})

相当于 SQL 的 truncate 命令.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

from:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-update.html