现代CPU为了提升性能都会有自己的缓存结构，而多核CPU为了同时正常工作，引入了MESI，作为CPU缓存之间同步的协议。MESI虽然很好，但是不当的时候用也可能导致性能的退化。
到底怎么回事呢？一起来看看吧。
false-sharing的由来
为了提升处理速度，CPU引入了缓存的概念，我们先看一张CPU缓存的示意图：
CPU缓存是位于CPU与内存之间的临时数据交换器，它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。
CPU的读实际上就是层层缓存的查找过程，如果所有的缓存都没有找到的情况下，就是主内存中读取。
为了简化和提升缓存和内存的处理效率，缓存的处理是以Cache Line（缓存行）为单位的。
一次读取一个Cache Line的大小到缓存。
在mac系统中，你可以使用sysctl machdep.cpu.cache.linesize来查看cache line的大小。 在linux系统中，使用getconf LEVEL1_DCACHE_LINESIZE来获取cache line的大小。
本机中cache line的大小是64字节。
考虑下面一个对象：
public class CacheLine {
public long a;
public long b;
}
很简单的对象，通过之前的文章我们可以指定，这个CacheLine对象的大小应该是12字节的对象头+8字节的long+8字节的long+4字节的补全，总共应该是32字节。
因为32字节< 64字节，所以一个cache line就可以将其包括。
现在问题来了，如果是在多线程的环境中，thread1对a进行累加，而thread2对b进行累加。会发生什么情况呢？
- 第一步，新创建出来的对象被存储到CPU1和CPU2的缓存cache line中。
- thread1使用CPU1对对象中的a进行累计。
- 根据CPU缓存之间的同步协议MESI（这个协议比较复杂，这里就先不展开讲解），因为CPU1对缓存中的cache line进行了修改，所以CPU2中的这个cache line的副本对象将会被标记为I（Invalid）无效状态。
- thread2使用CPU2对对象中的b进行累加，这个时候因为CPU2中的cache line已经被标记为无效了，所以必须重新从主内存中同步数据。
大家注意，耗时点就在第4步。 虽然a和b是两个不同的long，但是因为他们被包含在同一个cache line中，最终导致了虽然两个线程没有共享同一个数值对象，但是还是发送了锁的关联情况。
怎么解决？
那怎么解决这个问题呢？
在JDK7之前，我们需要使用一些空的字段来手动补全。
public class CacheLine {
public long actualValue;
public long p0, p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7;
}
像上面那样，我们手动填充一些空白的long字段，从而让真正的actualValue可以独占一个cache line，就没有这些问题了。
但是在JDK8之后，java文件的编译期会将无用的变量自动忽略掉，那么上面的方法就无效了。
还好，JDK8中引入了sun.misc.Contended注解，使用这个注解会自动帮我们补全字段。
使用JOL分析
接下来，我们使用JOL工具来分析一下Contended注解的对象和不带Contended注解的对象有什么区别。
[@Test](https://my.oschina.net/azibug)
public void useJol(www.shentuylgw.cn) {
log.info("{www.chuancenpt.com}", ClassLayout.parseClass(CacheLine.class).toPrintable());
log.info("{www.jintianxuesha.com}", ClassLayout.parseInstance(new CacheLine()).toPrintable());
log.info("{}", ClassLayout.parseClass(CacheLinePadded.class).toPrintable());
log.info("{}", ClassLayout.parseInstance(new CacheLinePadded()).toPrintable());
}
注意，在使用JOL分析Contended注解的对象时候，需要加上 -XX:-RestrictContended参数。
同时可以设置-XX:ContendedPaddingWidth 来控制padding的大小。
INFO com.flydean.CacheLineJOL - com.flydean.CacheLine object internals:
OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE
0 4 (object header) 05 00 00 00 (00000101 00000000 00000000 00000000) (5)
4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0)
8 4 (object header) d0 29 17 00 (11010000 00101001 00010111 00000000) (1518032)
12 4 (alignment/padding gap)
16 8 long CacheLine.valueA 0
24 8 long CacheLine.valueB 0
Instance size: 32 bytes
Space losses: 4 bytes internal + 0 bytes external = 4 bytes total
INFO com.flydean.CacheLineJOL - com.flydean.CacheLinePadded object internals:
OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE
0 4 www.gaodeyulept.cn (object header) 05 00 00 00 (00000101 00000000 00000000 00000000) (5)
4 4 www.jujinyule.com (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0)
8 4 www.youy2zhuce.cn (object header) d2 5d 17 00 (11010010 01011101 00010111 00000000) (1531346)
12 4 (alignment/padding gap)
16 8 long CacheLinePadded.b 0
24 128 (alignment/padding gap)
152 8 long CacheLinePadded.a 0
Instance size: 160 bytes
Space losses: 132 bytes internal + 0 bytes external = 132 bytes total
我们看到使用了Contended的对象大小是160字节。直接填充了128字节。
Contended在JDK9中的问题
sun.misc.Contended是在JDK8中引入的，为了解决填充问题。
但是大家注意，Contended注解是在包sun.misc，这意味着一般来说是不建议我们直接使用的。
虽然不建议大家使用，但是还是可以用的。
但如果你使用的是JDK9-JDK14,你会发现sun.misc.Contended没有了！
因为JDK9引入了JPMS（Java Platform Module System），它的结构跟JDK8已经完全不一样了。
经过我的研究发现，sun.misc.Contended, sun.misc.Unsafe，sun.misc.Cleaner这样的类都被移到了jdk.internal.**中，并且是默认不对外使用的。
那么有人要问了，我们换个引用的包名是不是就行了？
import jdk.internal.vm.annotation.Contended；
抱歉还是不行。
error: package jdk.internal.vm.annotation is not visible
@jdk.internal.vm.annotation.Contended
^
(package jdk.internal.vm.annotation is www.ued3zc.cn declared in module
java.base, which does not export www.javachenglei.com to the unnamed module)
好，我们找到问题所在了，因为我们的代码并没有定义module，所以是一个默认的“unnamed” module,我们需要把java.base中的jdk.internal.vm.annotation使unnamed module可见。
要实现这个目标，我们可以在javac中添加下面的flag：
--add-exports java.base/jdk.internal.vm.annotation=ALL-UNNAMED
好了，现在我们可以正常通过编译了。
padded和unpadded性能对比
上面我们看到padded对象大小是160字节，而unpadded对象的大小是32字节。
对象大了，运行的速度会不慢呢？
实践出真知，我们使用JMH工具在多线程环境中来对其进行测试：
@State(Scope.Benchmark)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@Fork(value = 1, jvmArgsPrepend = "-XX:-RestrictContended")
@Warmup(iterations = 10)
@Measurement(iterations = 25)
@Threads(2)
public class CacheLineBenchMark {
private CacheLine cacheLine= new CacheLine();
private CacheLinePadded cacheLinePadded = new CacheLinePadded();
@Group("unpadded")
@GroupThreads(1)
@Benchmark
public long updateUnpaddedA() {
return cacheLine.a++;
}
@Group("unpadded")
@GroupThreads(1)
@Benchmark
public long updateUnpaddedB() {
return cacheLine.b++;
}
@Group("padded")
@GroupThreads(1)
@Benchmark
public long updatePaddedA() {
return cacheLinePadded.a++;
}
@Group("padded")
@GroupThreads(1)
@Benchmark
public long updatePaddedB() {
return cacheLinePadded.b++;
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(CacheLineBenchMark.class.getSimpleName())
.build();
new Runner(opt).run();
}
}
上面的JMH代码中，我们使用两个线程分别对A和B进行累计操作，看下最后的运行结果：
从结果看来虽然padded生成的对象比较大，但是因为A和B在不同的cache line中，所以不会出现不同的线程去主内存取数据的情况，因此要执行的比较快。
Contended在JDK中的使用
其实Contended注解在JDK源码中也有使用，不算广泛，但是都很重要。
比如在Thread中的使用：
比如在ConcurrentHashMap中的使用：
其他使用的地方：Exchanger,ForkJoinPool,Striped64。
感兴趣的朋友可以仔细研究一下。
总结
Contented从最开始的sun.misc到现在的jdk.internal.vm.annotation，都是JDK内部使用的class，不建议大家在应用程序中使用。
这就意味着我们之前使用的方式是不正规的，虽然能够达到效果，但是不是官方推荐的。那么我们还有没有什么正规的办法来解决false-sharing的问题呢？
有知道的小伙伴欢迎留言给我讨论！
本文链接：http://www.flydean.com/jvm-contend-false-sharing/
本文来源：flydean的博客
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