ubuntu18.04安装tensorflow

1.更新升级系统包
sudo apt-get update
sudo apt-get -y upgrade

2.安装pip3
sudo apt-get install -y python3-pip

可通过如下语句安装python3的包：
pip3 install package_name

3.安装其他依赖包
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev

4.安装venv虚拟环境
执行如下命令：
sudo apt-get install -y python3-venv

新建文件夹：
mkdir environments
cd environments

新建虚拟环境：
python3 -m venv my_tensorflow

激活新建的虚拟环境：
source my_tensorflow/bin/activate

如果需要退出当前虚拟环境用如下命令：
deactivate

5.安装tensorflow
在虚拟环境下安装：
pip3 install --upgrade tensorflow

6.安装jupyter notebook
在虚拟环境下安装：
sudo pip3 install jupyter

可能需要升级pip：
sudo pip install --upgrade pip

我的版本：
pip -V
pip 19.0.2 from /home/caolch/workspace/pythonSpace/environments/my_tensorflow/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)

启动jupyter：
jupyter notebook
设置jupyter工作路径：
通过命令查看jupyter的配置文件：
$ jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: /home/caolch/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
找到如下参数，设置成自己的工作路径：
## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/caolch/workspace/pythonSpace/jupyterSpace'


7.验证tensorflow是否安装成功
首先，输入这一行代码来导入 TensorFlow 包，并将其作为本地变量 tf
import tensorflow as tf

接下来，添加这行代码来设置信息"Hello, world!"：
hello = tf.constant("Hello, world!")

然后创建一个新的 TensorFlow 会话并将其分配给变量 sess：
sess = tf.Session()

最后，输入这一行代码，打印出在之前的代码行中构建的 hello TensorFlow 会话的结果
print(sess.run(hello))