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Django——model基础

ORM

映射关系：

　　　  表名  <－－－－－－－> 类名
   字段  &lt;－－－－－－－&gt; 属性

　　　　表记录 <－－－－－－－>类实例对象

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创建表(建立模型)

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

模型建立如下：

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()
 
    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
 
class AuthorDetail(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)
    
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()
 
 
class Book(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    keepNum=models.IntegerField()<br>    commentNum=models.IntegerField()
 
    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
 
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')　　

通过logging可以查看翻译成的sql语句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

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注意事项：

1、表的名称myapp_modelName，是根据模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　

2、id 字段是自动添加的

3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名

4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。

6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

字段选项

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

(1)null
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。

要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。

如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，

Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，

否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices

由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
这是一个关于 choices 列表的例子：
YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (

('FR', 'Freshman'),

('SO', 'Sophomore'),

('JR', 'Junior'),

('SR', 'Senior'),

('GR', 'Graduate'),

)

每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：
from django.db import models
class Person(models.Model):

SHIRT_SIZES = (

('S', 'Small'),

('M', 'Medium'),

('L', 'Large'),

)

name = models.CharField(max_length=60)

shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)
>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")

>>> p.save()

>>> p.shirt_size

'L'

>>> p.get_shirt_size_display()

'Large'

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更多详见模型字段参考

一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。

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添加表记录

普通字段

方式1
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save() # 将数据保存到数据库

1 2	`方式2` `<br>返回值publish_obj是添加的记录对象` `publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")`

外键字段

方式1:
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)
 
方式2:
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)　　

关键点：book_obj.publish是什么？

多对多字段

book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)
 
author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_tom=Author.objects.create(name="tom",age=32,authorDetail_id=2)
 
book_obj.authors.add(author_tom,author_yuan)    #  将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])
 
book_obj.authors.create()      #创建并保存一个新对象，然后将这个对象加被关联对象的集合中，然后返回这个新对象。

add里除了写对象，还可以直接写对象的id，也能关联成功,即如果能拿到yuan和tom的id，则第6句可以可以写成

book_obj.authors.add(*[yuan_id,tom_id])

在更新多对多的第三张表时，可以直接用以下方法

book_obj.authors.set（*[装有对象id的列表]）

此操作包含了两步clear+add

有时候字段获取的较多，但是需要更新的表里没有那么多字段，此时需要删除一些字段，但是我们又需要用到这些字段的值时，可以用pop，即达到了删除的效果，也可以拿到对应的删除对象，保存下来进行其他操作

关键点：book_obj.authors是什么？　　

解除关系：

1 2	`book_obj.authors.remove()` `# 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])` `book_obj.authors.clear()` `#清空被关联对象集合。`

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种情况：

ForeignKey关系的“另一边”。像这样：

from django.db import models
 
class Reporter(models.Model):
    # ...
    pass
 
class Article(models.Model):
    reporter = models.ForeignKey(Reporter)

在上面的例子中，管理器reporter.article_set拥有下面的方法。

ManyToManyField关系的两边：

class Topping(models.Model):
    # ...
    pass
 
class Pizza(models.Model):
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

这个例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。

add(obj1[, obj2, ...])

把指定的模型对象添加到关联对象集中。

例如：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.

在上面的例子中，对于ForeignKey关系，e.save()由关联管理器调用，执行更新操作。然而，在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。

create(**kwargs)

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = b.entry_set.create(
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )
 
# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.

这完全等价于（不过更加简洁于）：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry(
...     blog=b,
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )
>>> e.save(force_insert=True)

要注意我们并不需要指定模型中用于定义关系的关键词参数。在上面的例子中，我们并没有传入blog参数给create()。Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。

remove(obj1[, obj2, ...])

从关联对象集中移除执行的模型对象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.

对于ForeignKey对象，这个方法仅在null=True时存在。

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

1 2	`>>> b` `=` `Blog.objects.get(id=1)` `>>> b.entry_set.clear()`

注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。

就像 remove() 方法一样，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。

注意

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

直接赋值：

通过赋值一个新的可迭代的对象，关联对象集可以被整体替换掉。

1 2	`>>> new_list` `=` `[obj1, obj2, obj3]` `>>> e.related_set` `=` `new_list`

如果外键关系满足null=True，关联管理器会在添加new_list中的内容之前，首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。否则， new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。　　

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查询表记录

查询相关API

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                           如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                           model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<6> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<7> reverse():             对查询结果反向排序
 
<8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

注意：一定区分object与querySet的区别！！！

双下划线之单表查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and
 
startswith，istartswith, endswith, iendswith　

基于对象的跨表查询

一对多查询（Publish 与 Book）

正向查询(按字段：publish)：

1 2	`# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市<br>` `book_obj=Book.objects.get(nid=1)<br>print(book_obj.publish.city)` `# book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象`

反向查询(按表名：book_set)：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
 
    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
    book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
 
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询(按字段：authorDetail)：

# 查询tom作者的手机号
 
    author_tom=Author.objects.get(name="tom")
    print(author_tom.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：author)：

# 查询所有住址在北京的作者的姓名
 
    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
 
    for obj in authorDetail_list:
        print(obj.author.name)

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)：

# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号
 
    book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
 
    authors=book_obj.authors.all()
 
    for author_obj in authors:
 
        print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：book_set)：

# 查询tom出过的所有书籍的名字
 
    author_obj=Author.objects.get(name="tom")
    book_list=author_obj.book_set.all() #与tom作者相关的所有书籍
 
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下来就会如我们看到这般：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
 
   publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
   book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
<span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 正向查询 按字段:publish</span>


    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")
</span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 反向查询 按表名:book</span>


    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")
# 练习2: 查询tom出过的所有书籍的名字(多对多)
<span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 正向查询 按字段:authors:</span>
queryResult=Book.objects<br>　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name=<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">yuan</span><span style="color: #800000;">"</span>)<br>　　　　　　　　　　　　.values_list(<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">title</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">)

</span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 反向查询 按表名:book</span>
queryResult=Author.objects<br>　　　　　　　　　　　　　　.filter(name=<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">yuan</span><span style="color: #800000;">"</span>)<br>　　　　　　　　　　　　　　.values_list(<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">book__title</span><span style="color: #800000;">"</span>,<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">book__price</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">)

# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
<span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 正向查询</span>
queryResult=Book.objects<br>　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name=<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">人民出版社</span><span style="color: #800000;">"</span>)<br>　　　　　　　　　　　　.values_list(<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">title</span><span style="color: #800000;">"</span>,<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">authors__name</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">)
</span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 反向查询</span>
queryResult=Publish.objects<br>　　　　　　　　　　　　　　.filter(name=<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">人民出版社</span><span style="color: #800000;">"</span>)<br>　　　　　　　　　　　　　　.values_list(<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">book__title</span><span style="color: #800000;">"</span>,<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">book__authors__age</span><span style="color: #800000;">"</span>,<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">book__authors__name</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">)

# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称



queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

注意：

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
<span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList</span>

 
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

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聚合查询与分组查询

先了解sql中的聚合与分组概念

`聚合：aggregate`(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

1 2	`>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))` `{'average_price':` `34.35}`

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组：annotate()　

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

(1) 练习：统计每一本书的作者个数

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
for book_obj in bookList:
    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

sql

解析：

'''
Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
拆分解析：
Book.objects等同于Book.objects.all(),翻译成的sql类似于： select id,name,..  from Book
这样得到的对象一定是每一本书对象，有n本书籍记录，就分n个组，不会有重复对象，每一组再由annotate分组统计。'''

(2) 如果想对所查询对象的关联对象进行聚合：

练习：统计每一个出版社的最便宜的书

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
 
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

方式2:　

1	`queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price')) ＃思考： if 有一个出版社没有出版过书会怎样？`

注意：values内的字段即group by的字段

解析：

'''
查看 Book.objects.values("publish__name")的结果和对应的sql语句
可以理解为values内的字段即group by的字段'''

(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

 queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 统计不止一个作者的图书：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

1	`Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')`

(6) 查询各个作者出的书的总价格:

# 按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)
#按authors__name group by

queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")

print(queryResult2)

1.查询人民邮电出版社出了多少本书

>>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').count()

>>> from django.db.models import *
>>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').aggregate(Count('title'))

2.查询陈吉出的书总价是多少

>>> Book.objects.filter(authors__name='陈吉').aggregate(Sum('price'))

3.查询各个作者出的书的总价格是多少

>>> Book.objects.values('authors__name').annotate(Sum('price'))

4.查询各个出版社最便宜的书价是多少

>>> Book.objects.values('publisher__name').annotate(Min('price'))

1.annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet中的每个对象添加注解。可以通过计算查询结果中的每个对象所关联的对象集合，从而得出总计值（也可以是平均值或总和，等等）。

用于分组查询。

2.aggregate(*args,**kwargs):通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典，aggregate()中每个参数都可以指定一个包含在字典中的返回值。

用于聚合查询

所在位置：django.db.models

1.Avg:返回所给字段的平均值

2.Count:根据所给关联字段返回被关联model的数量。

3.Max：返回所给字段的最大值

4.Min：返回所给字段的最小值

5.Sum：计算所给字段值的总和

F查询与Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# 查询评论数大于收藏数的书籍
 
   from django.db.models import F
   Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

1 2	`# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍` `Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)`

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

1	`Book.objects.all().update(price=F("price")+30)`

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

1 2	`from` `django.db.models` `import` `Q` `Q(title__startswith='Py')`

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

1	`bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")\|Q(authors__name="tom"))`

等同于下面的SQL WHERE 子句：

1	`WHERE name` `="yuan"` `OR name` `="tom"`

你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

1	`bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")`

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

    bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

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修改表记录

注意：

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分

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删除表记录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

1	`e.delete()`

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

1	`Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()`

要牢记这一点：无论在什么情况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象，而并不是分别删除每个对象。如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

1	`Entry.objects.all().delete()`

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wq-mr-almost/p/10327826.html

Django——model基础

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字段选项

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class RelatedManager

查询表记录

查询相关API

双下划线之单表查询

基于对象的跨表查询

一对多查询（Publish 与 Book）

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多对多查询 (Author 与 Book)

基于双下划线的跨表查询

聚合查询与分组查询

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

分组：annotate()

F查询与Q查询

F查询

Q查询

修改表记录

删除表记录

`聚合：aggregate`(*args, **kwargs)

分组：annotate()　