中值滤波是一种非线性型号处理方法，将每个像素的灰度值用其领域的中值代替。中值是指领域内奇数个数据按大小排序后处于中心位置的那个数。中值滤波能够在去除椒盐噪声的同时保持边缘清晰。 中值滤波是一个比较耗时的算法，为了提高速度，在程序设计时，并不需要对领域内所有点排序，只需要找到中值即可，因此这里只对前5个点进行了排序。
// 中值滤波 // 1. pImageData 图像数据 // 2. nWidth 图像宽度 // 3. nHeight 图像高度 // 4. nWidthStep 图像行大小 bool SmoothMedian(unsigned char *pImageData, int nWidth, int nHeight, int nWidthStep) { int i = 0; int j = 0; int m = 0; int n = 0; int nValue = 0; unsigned char *pLine[3] = { NULL, NULL, NULL }; unsigned char chTempValue = 0; unsigned char chTempArray[9]; for (j = 1; j < nHeight - 1; j++) { pLine[0] = pImageData + nWidthStep * (j - 1); pLine[1] = pImageData + nWidthStep * j; pLine[2] = pImageData + nWidthStep * (j + 1); for (i = 1; i < nWidth - 1; i++) { chTempArray[0] = pLine[0][i-1]; chTempArray[1] = pLine[0][i]; chTempArray[2] = pLine[0][i+1]; chTempArray[3] = pLine[1][i-1]; chTempArray[4] = pLine[1][i]; chTempArray[5] = pLine[1][i+1]; chTempArray[6] = pLine[2][i-1]; chTempArray[7] = pLine[2][i]; chTempArray[8] = pLine[2][i+1]; // 取中值 for (m = 0; m < 5; m++) { for (n = m + 1; n < 9; n++) { if (chTempArray[m] > chTempArray[n]) { chTempValue = chTempArray[m]; chTempArray[m] = chTempArray[n]; chTempArray[n] = chTempValue; } } } pLine[0][i-1] = chTempArray[4]; } } return true; }
