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  • 图像处理:基础(模板、卷积运算)

    1. 使用模板处理图像相关概念:      

          模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算。
          卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域 中的每个像素分别于卷积核 (权矩阵 )的每个元素对应相
                    乘,所有乘积之和作为区域中心像素的新值。
          卷积核:卷积时使用到的权用一个矩阵表示,该矩阵与使用的图像区域大小相同,其行、列都是奇数,
                  是一个权矩阵。
          卷积示例:
                  3 * 3 的像素区域 R与卷积核 G的卷积运算:
                  R5(中心像素 )=R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9
               

    2. 使用模板处理图像的问题:
           边界问题:当处理图像边界像素时,卷积核 与图像使用区域不能匹配,卷积核的中心与边界像素点对应,
                     卷积运算将出现问题。
           处理办法:
                  A. 忽略边界像素,即处理后的图像将丢掉这些像素。
                  B. 保留原边界像素,即 copy边界像素到处理后的图像。

    3. 常用模板:


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wqvbjhc/p/2465143.html
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