1.添加记录:
# 一对多的添加方式： #pub_obj=Publish.objects.filter(name="橙子出版社").first() # book=Book.objects.create( # title="python", # price=120, # pub_date="2012-12-12", # publish_id=1, # #publish=pub_obj # # ) # 多对多的添加方式: # 方式1 # alex=Author.objects.filter(name="alex").first() # egon=Author.objects.filter(name="egon").first() # book.authors.add(alex,egon) # 方式2： # book.authors.add(1,2) # 方式3： # book.authors.add(*[1,2])
2.解除在绑定
###### 解除再绑定 book = Book.objects.filter(nid=3).first() book.authors.clear() book.authors.add(1) book.authors.set(1)
3.基于对象的跨表查询
######################### 基于对象的跨表查询 ############################# ####### 一对多 ########## ''' 正向查询：关联属性所在的表查询关联表记录 反向查询 ----正向查询按字段：book.publish Book------------------------------------>Publish <----------------------------------- 反向查询表名小写_set.all()：pub_obj.book_set.all() ''' # 1 查询python这本书出版社的名字和邮箱 # book=Book.objects.filter(title="python").first() # pub_obj=Publish.objects.filter(nid=book.publish_id).first() # print(pub_obj.name) # print(pub_obj.email) ######################## # book = Book.objects.filter(title="python").first() # print(book.publish) # 与book这本书关联出版社对象 # print(book.publish.name) # 与book这本书关联出版社对象 # print(book.publish.email) # 与book这本书关联出版社对象 # 2 查询苹果出版社出版的所有的书籍的名称 # pub_obj=Publish.objects.get(name="苹果出版社") # print(pub_obj.book_set.all()) # queryset # print(pub_obj.book_set.all().values("title")) # queryset ####### 多对多 ########## ''' 正向查询按字段 book.authors.all() Book -------------------------------------->Author <-------------------------------------- 反向查询按表名小写_set.all()： alex.book_set.all() ''' # 查询python这本书籍的作者的年龄 book=Book.objects.filter(title="python").first() ret=book.authors.all().values("age") # 与这本书关联的左右作者的queryset的集合 print(ret) # #查询alex出版过的所有的书籍名称 # alex=Author.objects.filter(name="alex").first() # print(alex.book_set.all()) ####### 一对一 ########## ''' 正常查询安字段：alex.ad Author -----------------------------------------> AuthorDetail <------------------------------------------ 反向查询按表名小写 ad.author ''' # 查询alex的手机号 # alex = Author.objects.filter(name="alex").first() # print(alex.ad.tel) # # 查询手机号为110的作者的名字 # ad=AuthorDetail.objects.filter(tel=110).first() # print(ad.author.name)
4.基于双下划线的跨表查询
################基于双下划线的跨表查询（基于join实现的）################ # KEY：正向查询按字段，反向查询按表明小写 # 1 查询python这本书出版社的名字 # ret=Book.objects.filter(title="python").values("price") # ret=Book.objects.filter(title="python").values("publish__name") # print(ret) # ret=Publish.objects.filter(book__title="python").values("name") # print(ret) # 2 查询苹果出版社出版的所有的书籍的名称 # ret=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values("book__title") # ret=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社") # 3 查询python这本书籍的作者的年龄 # ret=Book.objects.filter(title="python").values("authors__age") # print(ret) # ret=Author.objects.filter(book__title="python").values("age") # # # 4 查询alex出版过的所有的书籍名称 # ret1=Book.objects.filter(authors__name="alex").values("title") # ret2=Author.objects.filter(name="alex").values("book__title") # print(ret1,ret2) # 5 查询alex的手机号 # ret=Author.objects.filter(name="alex").values("ad__tel") # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("tel") # 6 查询手机号为110的作者的名字 # ret=AuthorDetail.objects.filter(tel=110).values("author__name") # ret=Author.objects.filter(ad__tel=110).values("name") ########### 连续跨表 ############### # 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # ret=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values("book__title","book__authors__name") # ret=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values("title","authors__name") # ret=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values("title","authors__name") # print(ret) # 手机号以110开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # 方式1: # ret=Author.objects.filter(ad__tel__startswith=110).values_list("book__title","book__publish__name") # print(ret) # 方式2： # ret=AuthorDetail.objects.filter(tel__startswith=110).values("author__book__title","author__book__publish__name") # # # 方式3： # ret=Book.objects.filter(authors__ad__tel__startswith=110).values("title","publish__name") ################ 聚合 分组 ################ ''' emp id name dep pro salary 1 alex 教学部 山东 1000 2 mjj 教学部 山东 3000 3 林海峰 保安部 山东 5000 4 peiqi 人事部 河北 10000 select Count(id) from emp; select AVG(salary) from emp; select dep,AVG(salary) from emp group by dep select pro,Count(1) from emp group by pro ''' # 聚合 # 查询所有书籍的平均价格 from django.db.models import Avg,Max,Sum,Min,Count # ret=Book.objects.all().aggregate(priceAvg=Avg("price")) # print(ret) # {'priceAvg': 142.0} # # 查询所有书籍的个数 # ret=Book.objects.all().aggregate(c=Count(1)) # print(ret) # {'c': 4} # 分组 # 单表分组查询 # 查询书籍表每一个出版社id以及对应的书籍个数 # key： annotate()前values哪一个字段就按哪一个字段group by # ret=Book.objects.values("publish_id").annotate(c=Count(1)) # print(ret) # # # 查询每一个部门的名称以及对应员工的平均薪水 # ret=Emp.objects.values("dep").annotate(avg_salary=Avg("salary")) # print(ret) # [{'dep': '教学部', 'avg_salary': 2500.0}, {'dep': '保洁部', 'avg_salary': 3500.0}, {'dep': '保安部', 'avg_salary': 4000.0}]> # # # 查询每一个省份的名称以及对应的员工最大年龄 # # ret=Emp.objects.values("pro").annotate(max_age=Max("age")) # print(ret) # <QuerySet [{'pro': '山东省', 'max_age': 123}, {'pro': '河南省', 'max_age': 23}, {'pro': '河北省', 'max_age': 56}]> # 单表按主键分组没有意义 # Emp.objects.values("id").annotate() # 跨表分组查询 # ''' # select app01_publish.name,COUNT(1) from app01_book INNER JOIN app01_publish ON app01_book.publish_id=app01_publish.nid # # GROUP BY app01_publish.nid # ''' # 1 查询每一个出版社的名称以及对应的书籍平均价格 # 方式1： # ret=Publish.objects.values("name","email").annotate(avg_price=Avg("book__price")) # print(ret) # <QuerySet [{'name': '苹果出版社', 'avg_price': 117.0}, {'name': '橙子出版社', 'avg_price': 112.0}, {'name': '西瓜出版社', 'avg_price': 222.0}]> # 方式2： # ret=Publish.objects.all().annotate(avg_price=Avg("book__price")).values("name","email","avg_price") # print(ret) # <QuerySet [<Publish: 苹果出版社>, <Publish: 橙子出版社>, <Publish: 西瓜出版社>]> # 方式3： # ret=Publish.objects.annotate(avg_price=Avg("book__price")).values("name","email","avg_price") # print(ret) # <QuerySet [<Publish: 苹果出版社>, <Publish: 橙子出版社>, <Publish: 西瓜出版社>]> # 2 查询每一个作者的名字以及出版的书籍的最高价格 # ret=Author.objects.values("pk","name").annotate(max_price=Max("book__price")) # print(ret) # ret=Author.objects.annotate(maxprice=Max("book__price")).values("name","maxprice") # print(ret) # 3 查询每一个书籍的名称以及对应的作者的个数 # ret=Book.objects.values("title").annotate(c=Count("authors")) # print(ret) # <QuerySet [{'title': 'python', 'authors__count': 2}, {'title': 'linux', 'authors__count': 1}, {'title': 'go', 'authors__count': 1}, {'title': 'java', 'authors__count': 0}]> # ret=Book.objects.annotate(c=Count("authors")).values("title","c") # print(ret) # 4 查询作者数不止一个的书籍名称以及作者个数 # ret=Book.objects.annotate(c=Count("authors__name")).filter(c__gt=1).values("title","c") # print(ret) # 5 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序 # ret=Book.objects.annotate(c=Count("authors__name")).order_by("c") # 6 统计每一本以py开头的书籍的名称以及作者个数 # ret=Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(c=Count("authors__name"))
5.FQ查询
################ F 与 Q ################ from django.db.models import F,Q # # 查询评论数大于100的所有的书籍名称 # ret=Book.objects.filter(comment_count__gt=100).values("title") # # 查询评论数大于2倍点赞数的所有的书籍名称 # ret=Book.objects.filter(comment_count__gt=F("poll_count")*2) # print(ret) # 给每一本书籍的价格提升100 # Book.objects.all().update(price=100+F("price")) # 查询价格大于300或者评论数大于3000的书籍 # ret=Book.objects.filter(price__gt=300,comment_count__gt=3000) # print(ret) # 与 & 或 | 非 ~ # ret = Book.objects.filter(Q(price__gt=300)|~Q(comment_count__gt=3000)) # print(ret) ret = Book.objects.filter(Q(Q(price__gt=300) | ~Q(comment_count__gt=3000))&Q(poll_count__gt=2000)) ret = Book.objects.filter(Q(Q(price__gt=300) | ~Q(comment_count__gt=3000)),poll_count__gt=2000) #ret = Book.objects.filter(poll_count__gt=2000,Q(Q(price__gt=300) | ~Q(comment_count__gt=3000))) print(ret)