Python3简介:
python是一个高层次的结合和解释性,编译性,互动性和面向对象的脚本语言。
python的设计具有很强的可读性,
python是一门什么语言?
编译型和解释型:
编程语言主要有编译型语言,解释型语言,静态语言和动态语言,强类型定义语言个弱类型语言。
编译型语言:
因为计算机只能认识机器语言,不认识高级语言,所以我们需要将高级语言转换成机器语言,
解释型语言:
在程序执行的时候,将高级语言一条一条的解释成机器语言来运行。
编译型个解释型的优点以及缺点?
编译型:
优点:
只编译一次,程序运行时候不需要编译,所以编译型语言执行的效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点:
在编译完成之后需要修改的时候就需要重新编译,在编译的时候会根据对应的运行环境生成机器码,在不同的操作系统之家一直就会有问题。
解释型:
优点:
有良好的的平台兼容性,可移植性较好,在任何环境都可以运行,(提前是安装了解释器),可以快速部署,不用停机维护。
缺点:
每次运行的时候都需要编译一遍,不如编译型的效率高。
python的优点个缺点?
优点如下:
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
- 高级语言——当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
- 可移植性——由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性——如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性——你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点如下:
- 速度慢,Python 的运行速度相比C语言确实慢很多,跟JAVA相比也要慢一些,因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因,但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的,必须借助测试工具才能体现出来,比如你用C运行一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了,但是你是无法直接通过肉眼感知的,因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右,哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求,除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等,这种情况下,当然还是建议你用C去实现的。
- 代码不能加密,因为PYTHON是解释性语言,它的源码都是以明文形式存放的,不过我不认为这算是一个缺点,如果你的项目要求源代码必须是加密的,那你一开始就不应该用Python去实现。
- 线程不能利用多CPU问题,这是Python被人诟病最多的一个缺点,GIL即全局解释器锁(Global Interpreter Lock),是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具,使得任何时刻仅有一个线程在执行,Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread,在Windows上为Win thread,完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程,以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上,由于GIL的存在,所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折中解决方法,我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。