(#)背景
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
- 单一应用架构
- 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
- 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
- 垂直应用架构
- 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
- 此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
- 分布式服务架构
- 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
- 此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
- 流动计算架构
- 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
- 此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键
(#)架构
节点角色说明：
- Provider: 暴露服务的服务提供方。
- Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
- Registry: 服务注册与发现的注册中心。
- Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
- Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
- 0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
- 1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
- 2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
- 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
- 4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
- 5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
(#)简介与技术选型
RPC（REMOTE PROCEDURE CALL），说的简单点就是在本地，调用另一个服务器上的服务。
RPC在数据传输上，可以基于HTTP,TCP协议，如Hession是基于HTTP协议的RPC框架，本身的有点是跨平台性，但是性能上
确不如基于TPC协议的RPC框架，因为TCP协议是传输层协议，HTTP是应用层协议，越底层的一般性能上会更好一些。
主要影响整体框架性能的是传输方式和序列化，在数据传输方面一般会选择TCP。就序列化而言，比如protobuf,hession
jackson 等都是很优秀的序列化方式，用来代替java自带的序列化方式，从而提供更高效的性能。
为了支持高并发，普通的BIO显然会严重的影响性能，因此我们需要使用NIO，但是底层的NIO API使用起来需要熟悉的技术点
太多，需要结合各种多线程知识，所以我们使用netty框架来屏蔽掉底层的操作。
我们同时需要将服务部署在分布式的环境中，通过服务注册的方式，让客户端发现当前可用的服务，并调用这些服务，这里
就需要用到一种服务注册的组件，让它来注册所有分布式环境下服务的地址。此外为了防止出现单点故障，需要部署集群环境。
综上所述，技术选型如下
1:spring
2.netty
3.protostuff
4.zookeeper
5.动态代理