pytest框架

1.动态生成报告

2.夹具作用域

3.参数化

4.用例筛选

5.失败重跑

pytest的run文件，生成动态的测试报告

pytest夹具的作用域

共享 fixture
1，将所有的夹具全部放到 一个固定的模块文件， conftest.py
2, 所有导入夹具的操作就可以省略， pytest运行时会自动在 conftest.py 中查找。


非常灵活的作用域管理
- function 
- class 
- module
- package
- session
autouse 自动使用，每个测试用例都会使用，无需加装饰器

import pytest


@pytest.fixture()
def fixt():
    print("每次测试都会执行的")
    # yield 之前就是 setUp 前置条件
    yield
    # 这个是 tearDown
    # yield 之后就是 后置清理
    print("每个测试用例之后后后都执行")


@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def function_fixture():
    print("function")
    yield
    print("function finished")

@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def class_fixture():
    print("class")
    yield
    print("class finished")


@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def module_fixture():
    print("module")
    yield
    print("module finished")

pytest的参数化

## pytest 参数化和 fixture 
和 unittest 是不兼容的，使用了pytest的参数化，
就不能继承unittest。

实战当中会有两种模式：
1，unittest 编写用例。  使用unittest ddt 和 夹具 setUp
2, pytest 运行。

模式2：
全部用 pytest， 完全舍弃 unittest

import pytest

data = [1,2,3]

class TestParams:
    @pytest.mark.parametrize('info', data)
    def test_params(self, info):
        print(info)
        assert 1 + 1 == 2

pytest的用例筛选

## pytest 筛选
步骤0： 提前把标记名注册到 pytest
步骤1： 在测试类或者方法上做一个标签，标记，
步骤2： 在运行用例时，通过标记执行。  

支持  and or  not 逻辑运算。

pytest -m "success and login"
会执行标记了success 和login的用例
好像不能使用单引号

class TestMarker():

    @pytest.mark.success
    @pytest.mark.login
    def test_mark(self):
        assert 1 + 1 == 2

    @pytest.mark.success
    def test_mark1(self):
        assert 1 + 1 == 3

解决标记警告的问题：

注册标记

方法1：

新增pytest.ini文件

[pytest]
markers =
    success
    login

方法2：

新增pyproject.toml文件

[tool.pytest.ini_options]
markers = [
    'success'
]

pytest的失败重跑：

第一种方法使用 --lf 重跑失败的用例

 第二种方法，使用--ff重跑所有的用例，失败的用例优先执行

以上两种方法不够自动化，引入 pip install pytest-rerunfailures，传入--reruns，pytest --reruns 3 代表重跑3次失败的用例