Python基本数据类型——元组和集合

元组 tuple

tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。元组采用圆括号表示。

例如：

>>> tuple = (1,2,3)
>>> tuple
(1, 2, 3)

tuple被定义下来后就不可被改变了，也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，可以正常地使用tuple[0]、tuple[-1]进行访问，但不能赋值成另外的元素。程序通常不遍历元组，而是只访问完成当前任务所需的元组的一部分。

不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

tuple的陷阱：当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来。

字典中的键必须是唯一的同时不可变的，值则没有限制。

如果只是定义一个元素的tuple，那么这个元素需要在后面跟上一个逗号：

>>> t = (1,)
>>> t
(1,)

定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义。

zip函数构造元组：

>>> zip([1,2,3],[4,5,6])
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip([1,2,3],[4,5,6],["x","y","z","d"])
[(1, 4, 'x'), (2, 5, 'y'), (3, 6, 'z')]

一个“可变的”tuple：

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！

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集合 set

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。

重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>> s = set([1, 2, 3, 5, 6, 7, 9])
>>> s
set([1, 2, 3, 5, 6, 7, 9])
>>> id(s)   
140415072840960
>>> s.add(4)
>>> id(s)   
140415072840960
>>> s
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9])

通过remove(key)方法可以删除元素：

>>> s.remove(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 5, 6, 7, 9])

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
# 交集
>>> s1 & s2 
set([2, 3])
# 并集
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])
# 差集
>>> s1 - s2
set([1])
# 对称差集，不同时出现在两个集合中的元素
>>> s1 ^ s2
set([1, 4])

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。

set 中的方法

• s.copy()：返回s的副本
• s.difference(t)：求差集。返回所有在s中，但不在t中的元素
• s.intersection(t)：求交集。返回所有同时在s和t中的元素
• s.union(t)：求并集。返回所有在s或t中项目
• s.symmetric_difference(t):求对称差集，不同时出现在两个集合中的元素
• s.isdisjoint(t)：如果s和t没有相同的元素，返回True
• s.issubset(t)：如果s是t的一个子集，返回True
• s.issuperset(t)：如果s是t的一个超集，返回True