SQL 优化

1.为什么需要优化sql

　　不好的sql可能存在的问题：性能低、执行时间长、等待时间长、sql语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲区、线程数）

　　编写过程：select distinct..  from..  join..on.. where.. group by.. having.. order by..  limit..

　　解析过程：from.. on.. join.. where.. group by.. having.. select distinct.. order by.. limit.. 

2.索引

　　第一步可以从索引入手，sql优化主要就是在优化索引

　　索引相当于书的目录，可以是B+树结构、hash结构，会占用一定的空间

　　安利一个蛮好用的网站

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

　　优点：索引可以提高查的效率，提高  order by column 排序的效率（因为树本身就排好序了）

　　缺点：索引会降低增删改的效率，所以对于频繁更新的字段不适用（一个表查询操作比增删改要频繁的多）

　　下面，以一个B树来直观展示一下索引的查询流程（注意，mysql使用的是b+树，这里只是为了展示）

　　如果执行：

select * from user where age=44

　　在没有索引的情况下得从上到下查询，需要6次比较，添加了索引呢，只需要4次

　　不过，我们得清除索引的应用场景，对于基本有序的列，使用索引并不明智，如上面的 id，B树为

　　

　　可以很直观的看出来，查找次数并没有减少。

　　索引的创建

/*create 创建索引 （单值索引、唯一索引、复合索引）*/
create index index_name on table_name(column1);
create unique index index_name on table_name(column1);
create index index_name on table_name(column1,column2);
/*alter 添加索引 （单值索引、唯一索引、复合索引）*/
alter table table_name add index index_name(column1);
alter table table_name add unique index index_name(column1);
alter table table_name add index index_name(column1,column2);

 　　索引的查询和删除

/*查询*/  show index from table_name;
/*查询索引可以当成查询一个表来操作  比如可以加上where  例如：show index from tb_user where key_name='UserIndex'*/

/*删除*/  drop index index_name on table_name;

 3.  mysql优化