CacheCloud+Redis Cluster 3部署

CacheCloud环境需求

• Java 7
• Maven 3
• MySQL
• Redis 3

具体用法可参考：https://cachecloud.github.io

1.下载CacheCloud

官网https://github.com/sohutv/cachecloud

下载cachecloud-master.zip

解压并移动cachecloud-master到/usr/local目录

2.在MySQL中创建库并授权

导入初始数据

3.编辑/usr/local/cachecloud-master/cachecloud-open-web/src/main/swap/online.properties文件

3.1在cachecloud根目录下运行

mvn clean compile install -Ponline

3.2创建/opt/cachecloud-web目录，并拷贝相关文件

mkdir -p /opt/cachecloud-web

cp  cachecloud-open-web/target/cachecloud-open-web-1.0-SNAPSHOT.war /opt/cachecloud-web/

cp  cachecloud-open-web/src/main/resources/cachecloud-web.conf /opt/cachecloud-web/

ln -s /opt/cachecloud-web/cachecloud-open-web-1.0-SNAPSHOT.war  /etc/init.d/cachecloudweb

 4.启动cachecloud-web并通过http://IP:8585访问，用户名和密码admin

/etc/init.d/cachecloudweb start

5.使用cachecloud-init.sh安装redis和初始化，可根据需求修改脚本中redis的版本

6.在服务器上创建cachecloud SSH连接账号，和系统配置管理页面里的用户名和密码保持一致即可

useradd cachecloud

passwd cachecloud

6.1点击右上角管理后台—>机器管理，添加机器

6.2点击右上角导入应用

7.redis cluster安装（要让集群正常工作至少需要3个主节点，在这里我们要创建6个redis节点，其中三个为主节点，三个为从节点）

172.17.20.127	redis-6379/6380
172.17.20.128	redis-6381/6382
172.17.20.129	redis-6383/6384

Redis 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现： 一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这 16384 个哈希槽的其中一个， 集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽， 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 。集群中的每个节点负责处理一部分哈希槽。

下载编译安装redis

• http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz

 cp -pr redis redis-6380    #其他类似按照端口号复制

修改redis.conf

daemonize yes
port 6379         #其他配置改为6380/6381/6382/6383/6384

pidfile /var/run/redis_6379.pid   #其他配置按端口号修改
cluster-enabled yes 
cluster-config-file nodes-6379.conf   # 其他配置按端口号修改
cluster-node-timeout 15000 
appendonly yes

创建配置文件软连接并启动redis

ln -s /opt/cachecloud/redis-6379/redis.conf /etc/redis-6379.conf   #其他按照类似配置

分别启动集群redis

8.安装Redis 集群需要的Ruby工具

yum install ruby rubygems

gem install redis

进入reids目录下面运行

cd /opt/cachecloud/redis/src/

1. redis-trib.rb的create子命令构建
2. --replicas 1则指定了为Redis Cluster中的每个Master节点配备1个Slave节点
3. 节点角色由顺序决定，先是master之后是slave

9.常用命令

查看集群情况

redis-trib.rb check ip:port  #检查集群状态

redis-cli -c -h ip -p port  #使用-c进入集群命令模式

redis-trib.rb rebalance ip:port --auto-weights  #重新分配权重

增加、删除集群节点

redis-trib.rb add-node ip:port（新增节点） ip:port（现有效节点）

redis-trib.rb del-node ip:port id（目标节点的id）  #删除master节点之前首先要使用reshard移除master的全部slot

重新划分slot

redis-trib.rb reshard ip:port

10.将master转换为salve

cluster replicate  master-id  #转换前6380端必须没有slots

11.模拟故障切换

杀死一个redis进程，观察FailOver情况

Redis集群通过选举方式进行容错，保证一台Server挂了还能跑，这个选举是全部集群超过半数以上的Master发现其他Master挂了后，会将其他对应的Slave节点升级成Master.

12.把redis cluster加入cachecloud