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  • k8s namespace/volume

    https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/

    只挑个人感觉使用较多/比较重要的点来说

    namespace

    Create a namespace so that the resources you create in this exercise are isolated from the rest of your cluster.

    和Linux的namespace是类似的,做一个隔离的作用;可以将pod的资源和集群其他资源做隔离

    可以使用下面方式创建namespace

    # 创建namespace
    kubectl create namespace mem-example
    
    # 在pod的yaml文件里,可以配置memory和cpu的资源闲置
    # limits代表上限 requests代表下限
    pods/resource/memory-request-limit.yaml 
    
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: memory-demo
      namespace: mem-example
    spec:
      containers:
      - name: memory-demo-ctr
        image: polinux/stress
        resources:
          limits:
            memory: "200Mi"
          requests:
            memory: "100Mi"
        command: ["stress"]
        args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]
    
    # 可以创建pod
    kubectl create -f a.yaml --namespace=mem-example
    
    # 启动后,可以使用下面方式查看是否启动
    kubectl get pod memory-demo --namespace=mem-example
    # 使用yaml格式查看详细信息
    kubectl get pod memory-demo --output=yaml --namespace=mem-example
    
    # 删除pod
    kubectl delete pod memory-demo --namespace=mem-example
    

    还存在设置的资源限制大于Node资源的情况,以及资源超出限制的情况,具体参照官网

    另外,对CPU的限制设置方式和memory相似,不作赘述

    volume

    可以创建一个将 /data/redis 目录挂载到 emptyDir 的pod作为实例;emptyDir是一个伴随着pod创建而建立的一个目录,即使pod重启也不会影响其数据,但当pod被delete之后,其内容就消失了。

    实例过程如下:

    # 根据下列配置文件创建一个pod
    pods/storage/redis.yaml 
    
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: redis
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis
        volumeMounts:
        - name: redis-storage
          mountPath: /data/redis
      volumes:
      - name: redis-storage
        emptyDir: {}
    
    # 启动pod
    kubectl create -f redis.yaml
    
    # 使用下列命令监控pod的变化
    kubectl get pod --watch
    
    # 进入pod,在 /data/redis 目录下创建一个文件
    kubect exec -it redis -- /bin/bash
    cd /data/redis
    echo Hi > hel.txt
    
    # 重启容器,再此进入之前的目录,会发现文件还在,内容没变
    # 重启的方式可以是在pod中kill掉对应的redis服务的进程
    # 通过 --watch 命令可以检测到对应pod的状态的变化
    

    当然,也可以挂载到对应主机目录上,配置文件如下

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: test-pd
    spec:
      containers:
      - image: k8s.gcr.io/test-webserver
        name: test-container
        volumeMounts:
        - mountPath: /test-pd
          name: test-volume
      volumes:
      - name: test-volume
        hostPath:
          # directory location on host
          path: /data
          # this field is optional
          type: Directory
    

    注意:

    单机部署时可以使用hostpath,但是集群的话不应该再使用hostpath

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wswang/p/10736759.html
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