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  • 相似基因

    相似基因

     

     

    很好的题解

    1.dp 基本思路

    dp 题基本这么几个步骤:

    1. 定义状态。
    2. 写出状态转移式。
    3. 根据状态转移式找出递推顺序。
    4. 处理递推的边界。
    5. 找出结果。

    我讲解时不会就题论题,而是讲大部分黄绿难度的 dp 题的方法。

    当然,dp 题十分灵活,不会看完这篇题解就会做,关键在于大量的练习。

    2.状态定义

    定义状态是 dp 最重要的步骤之一,状态定义得不好后面全都无法进行。

    像这种线性动态规划,定义经常是“fi 表示前 i 个满足要求时的答案”。

    因为这道题有两个串,很容易想到状态的定义是“fi,j 表示 a 串的前 个碱基和 b 串的前 个碱基的相似度”。

    3.转移式

    通常定义出状态之后转移式就十分好写了。转移式通常只需要考虑最后一点,比如这道题只用考虑最后一对碱基。

    最后一对碱基只有以下3种可能:

    1. 非空碱基和非空碱基。
    2. 非空碱基和空碱基。
    3. 空碱基和非空碱基。

    注:空碱基和空碱基不能匹配。

    去掉最后一对碱基,转化成规模更小的同样的问题,就是转移式的意义。易得如下转移式:

     

    其中 di,j 表示编号为 的碱基和编号为 j 的碱基的相似程度,编号为5的是空碱基,ai 表示第一个基因的第 i 个碱基,b 表示第二个基因的第 i 个碱基。

    其中红色代表第一种情况的转移,绿色代表第二种,蓝色代表第三种。

    如果还不能明白,就看下面的图吧:

    4.递推顺序

    这步通常挺简单的,看看下标是变大还是变小。如果你要滚动数组的话(这题好像不能用滚动数组),递推顺序就会难一些。

    显然,转移时下标不会变大,为了无后效性,应该从小到大递推。至于先枚举 i 还是 j,并不重要。

    5.边界

    递推顺序找到,边界就很容易找到了。

    既然下标都是不变或变小,那边界就是至少有一个下标为0。如果一个下标为0,另一个下标不为0,上面3种转移只有一种有效,即:

     

    如果两个下标都为0,也就是 f0,0,三个转移都会失效。我们应该按照定义赋给它值:0个碱基和0个碱基的相似度应为0。所以得到最后一个式子:

     

    6.结果

    这道题的结果很好找,就是,但是有些题的结果还得在多个数中找,比较麻烦。

    7.实现

    5个步骤的思维顺序如上,但是代码顺序略有不同,大概是这样的:

    1. 状态定义。
    2. 输入。
    3. 递推边界。
    4. 递推顺序。
    5. 状态转移式。
    6. 找出结果。

    AC_Code

     1 #include <iostream>
     2 #include <cstdio>
     3 #include <string>
     4 #include <cstring>
     5 #include <string>
     6 #include <cmath>
     7 #include <cstdlib>
     8 #include <algorithm>
     9 using namespace std;
    10 typedef long long ll;
    11 const int maxn = 205;
    12 const int inf=0x3f3f3f3f;
    13 const ll mod=1e9+7;
    14 
    15 const int tab[6][6]={
    16     {0,0,0,0,0,0},
    17     {0,5,-1,-2,-1,-3},
    18     {0,-1,5,-3,-2,-4},
    19     {0,-2,-3,5,-2,-2},
    20     {0,-1,-2,-2,5,-1},
    21     {0,-3,-4,-2,-1,0}
    22 };
    23 
    24 int la,lb;
    25 char sa[maxn],sb[maxn];
    26 int a[maxn],b[maxn];
    27 int dp[maxn][maxn];
    28 
    29 int main()
    30 {
    31     scanf("%d",&la);
    32     scanf("%s",sa);
    33     scanf("%d",&lb);
    34     scanf("%s",sb);
    35 ////    printf("%s",sa);
    36 ////    printf("%s",sb);
    37     for(int i=1;i<=la;i++){
    38         for(int j=1;j<=lb;j++){
    39             dp[i][j]=-inf;
    40         }
    41     }
    42 
    43     for(int i=1;i<=la;i++){
    44         if( sa[i-1]=='A') a[i]=1;
    45         if( sa[i-1]=='C') a[i]=2;
    46         if( sa[i-1]=='G') a[i]=3;
    47         if( sa[i-1]=='T') a[i]=4;
    48     }
    49 
    50     for(int i=1;i<=lb;i++){
    51         if( sb[i-1]=='A') b[i]=1;
    52         if( sb[i-1]=='C') b[i]=2;
    53         if( sb[i-1]=='G') b[i]=3;
    54         if( sb[i-1]=='T') b[i]=4;
    55     }
    56 
    57     dp[0][0]=0;
    58     for(int i=1;i<=la;i++){
    59         dp[i][0]=dp[i-1][0]+tab[a[i]][5];
    60     }
    61     for(int i=1;i<=lb;i++){
    62         dp[0][i]=dp[0][i-1]+tab[5][b[i]];
    63     }
    64     for(int i=1;i<=la;i++){
    65         for(int j=1;j<=lb;j++){
    66             dp[i][j]=max(dp[i-1][j-1]+tab[a[i]][b[j]],max(dp[i-1][j]+tab[a[i]][5],dp[i][j-1]+tab[5][b[j]]));
    67         }
    68     }
    69     printf("%d
    ",dp[la][lb]);
    70     return 0;
    71 }
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