zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 高并发系统设计(二):架构分层:我们为什么一定要这么做?

    在系统从0到1的阶段,为了让系统快速上线,我们通常是不考虑分层的。但是随着业务越来越复杂,大量的代码纠缠在一起,会出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性差、改动一处就牵一发而动全身等问题。

    我们常见的设计方式如MVC分层、ISO七层模型、Linux系统分层、Mysql分层、PHP分层等等...

    分层有什么好处

    1. 分层的设计可以简化系统设计,让不同的人专注做某一层次的事情。想象一下,如果你要设计一款网络程序却没有分层,该是一件多么痛苦的事情。
    2. 分层之后可以做到很高的复用。比如,我们在设计系统A的时候,发现某一层具有一定的通用性,那么我们可以把它抽取独立出来,在设计系统B的时候使用起来,这样可以减少研发周期,提升研发的效率。
    3. 分层架构可以让我们更容易做横向扩展。如果系统没有分层,当流量增加时我们需要针对整体系统来做扩展。但是,如果我们按照上面提到的三层架构将系统分层后,那么我们就可以针对具体的问题来做细致的扩展。比如说,业务逻辑里面包含有比较复杂的计算,导致CPU成为性能的瓶颈,那这样就可以把逻辑层单独抽取出来独立部署,然后只对逻辑层来做扩展,这相比于针对整体系统扩展所付出的代价就要小的多了。

    如何来做系统分层

    参照阿里发布的《阿里巴巴Java开发手册v1.4.0(详尽版)》,我们可以将原先的三层架构细化成下面的样子:

     

     

     

    • 终端显示层:各端模板渲染并执行显示的层。当前主要是 Velocity 渲染,JS 渲染, JSP 渲染,移动端展示等。
    • 开放接口层:将Service层方法封装成开放接口,同时进行网关安全控制和流量控制等。
    • Web层:主要是对访问控制进行转发,各类基本参数校验,或者不复用的业务简单处理等。
    • Service层:业务逻辑层。
    • Manager 层:通用业务处理层。这一层主要有两个作用,其一,你可以将原先Service层的一些通用能力下沉到这一层,比如与缓存和存储交互策略,中间件的接入;其二,你也可以在这一层封装对第三方接口的调用,比如调用支付服务,调用审核服务等。
    • DAO层:数据访问层,与底层 MySQL、Oracle、Hbase 等进行数据交互。
    • 外部接口或第三方平台:包括其它部门 RPC 开放接口,基础平台,其它公司的 HTTP 接口。

    在这个分层架构中主要增加了Manager层,它与Service层的关系是:Manager层提供原子的服务接口,Service层负责依据业务逻辑来编排原子接口。

    以上面的例子来说,Manager层提供创建用户和获取用户信息的接口,而Service层负责将这两个接口组装起来。这样就把原先散布在表现层的业务逻辑都统一到了Service层,每一层的边界就非常清晰了。

    除此之外,分层架构需要考虑的另一个因素,是层次之间一定是相邻层互相依赖,数据的流转也只能在相邻的两层之间流转。

    我们还是以三层架构为例,数据从表示层进入之后一定要流转到逻辑层,做业务逻辑处理,然后流转到数据访问层来和数据库交互。那么你可能会问:“如果业务逻辑很简单的话可不可以从表示层直接到数据访问层,甚至直接读数据库呢?”

    其实从功能上是可以的,但是从长远的架构设计考虑,这样会造成层级调用的混乱,比方说如果表示层或者业务层可以直接操作数据库,那么一旦数据库地址发生变更,你就需要在多个层次做更改,这样就失去了分层的意义,并且对于后面的维护或者重构都会是灾难性的。

    分层架构的不足

    任何事物都不可能是尽善尽美的,分层架构虽有优势也会有缺陷,它最主要的一个缺陷就是增加了代码的复杂度。

    这是显而易见的嘛,明明可以在接收到请求后就可以直接查询数据库获得结果,却偏偏要在中间插入多个层次,并且有可能每个层次只是简单地做数据的传递。有时增加一个小小的需求也需要更改所有层次上的代码,看起来增加了开发的成本,并且从调试上来看也增加了复杂度,原本如果直接访问数据库我只需要调试一个方法,现在我却要调试多个层次的多个方法。

    另外一个可能的缺陷是,如果我们把每个层次独立部署,层次间通过网络来交互,那么多层的架构在性能上会有损耗。这也是为什么服务化架构性能要比单体架构略差的原因。

    那我们是否要选择分层的架构呢?答案当然是肯定的。

    你要知道,任何的方案架构都是有优势有缺陷的,分层架构固然会增加系统复杂度,也可能会有性能的损耗,但是相比于它能带给我们的好处来说,这些都是可以接受的,或者可以通过其它的方案解决的。我们在做决策的时候切不可以偏概全。

  • 相关阅读:
    5-python基础—获取某个目录下的文件列表(适用于任何系统)
    Automated, Self-Service Provisioning of VMs Using HyperForm (Part 1) (使用HyperForm自动配置虚拟机(第1部分)
    CloudStack Support in Apache libcloud(Apache libcloud中对CloudStack支持)
    Deploying MicroProfile-Based Java Apps to Bluemix(将基于MicroProfile的Java应用程序部署到Bluemix)
    Adding Persistent Storage to Red Hat CDK Kit 3.0 (在Red Hat CDK Kit 3.0添加永久性存储)
    Carve Your Laptop Into VMs Using Vagrant(使用Vagran把您笔记本电脑刻录成虚拟机)
    使用Python生成一张用于登陆验证的字符图片
    Jupyter notebook的安装方法
    Ubuntu16.04使用Anaconda5搭建TensorFlow使用环境 图文详细教程
    不同时区的换算
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13190536.html
Copyright © 2011-2022 走看看