python 线程

一、基础知识

1、线程和进程的区别与联系

进程是资源分配的最小单位，线程是cpu调度的最小单位

一个进程至少有一个线程，cpu直接调用线程

2、优点

线程的调度用时小于进程

线程之间共享进程的数据

线程有较小的数据栈，数据不共享

3、GIL(全局解释器锁)

在Cpython解释器下，同一时间，多个线程只能有一个线程被cpu执行

锁的是线程

Cpython解释器导致了这个问题

二、创建线程

函数

import time
from threading import Thread


def test(n):
    time.sleep(0.2)
    print(n+1)


t_li = []
for i in range(10):
    t = Thread(target=test, args=(i, ))     # 异步
    t_li.append(t)
    t.start()

[t.join() for t in t_li]
print('Hello, World1')

面向对象

import time
from threading import Thread


class MyThread(Thread):
    def __init__(self, args):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.args = args

    def run(self) -> None:
        time.sleep(1)
        print(pow(self.args, 2))


t_li = []
for i in range(5):
    t = MyThread(i)
    t_li.append(i)
    t.start()
[t.join() for i in t_li]
print('===============================')

三、常用方法

import threading
import time


def su(n, m):
    print(threading.current_thread())
    print(threading.get_ident())
    time.sleep(1)
    print(n + m)


t = threading.Thread(target=su, args=(1, 3))
t.start()
# t.join()
print('主线程: %s' % threading.current_thread())       # 获取线程的名称
print('激活进程数量：%s' % threading.active_count())   # 获取线程的ID
print('主线程ID: %s' % threading.get_ident())      # 获取当前激活的线程
print(threading.enumerate())    # 枚举当前的所有线程