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  • pandas 学习

    一、基础

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/76905282

    1、读取

    2、查看 - head

    3、形状 - shape

    4、查看索引 index

    5、查看列的全部名称 columns

    6、排序

    https://blog.csdn.net/MsSpark/article/details/83154128

    7、groupby

    https://www.jianshu.com/p/42f1d2909bb6

    字段看源码

    注意: by = [] 与 排序一致

    分组

    注意 agg的用法

    https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/78245325

    解释:

    agg方法将一个函数使用在一个数列上,然后返回一个标量的值。agg每次传入的是一列数据标量。

    1)、可以同时应用多个函数,将函数放入到一个列表中,内置函数需要用引号,引起来

    相同列

    df['Voltage'].agg(["max", "min"])

    2)、不同列

    待续

    作用:返回唯一值得个数

    df[''].nunique()

    作用:分组后,按照数量排序

    df[''].value_counts()

    聚合

    函数名         说明
    count         分组中非NA的数量
    sum           非NA值的和
    mean          非NA值的平均值
    median        非NA值的中位数
    std、var       标准差、方差
    min、max       非NA值中的最小值、最大值
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    04 信号量
    02 事件
    01 管道
    32 管道 事件 信号量 进程池 线程的创建
    02 验证进程之间是空间隔离的
    01 进程的其他方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wt7018/p/12697024.html
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