之前发布了一篇文章利用Google趋势来预测比特币价格，说到了看到一篇文章很朴素的介绍了google趋势和比特币价格的一个关系。觉得很简单直白，就根据那个模型写了个程序，部署起来了，从十一月十四号到现在，一共有一个多月，总体效果不理想，因为一直没有触发它的买进的条件。
数据
前两天我就把收集到的数据图形化出来，来直观看看它们之间的关系，画出来的图形如下：
上图中的红线，就是所谓的触发条件，如果它高于35%（纵轴25上面那条黑线）并且跟昨天相比，比特币的价格是增加了1%，就会触发买进，否则卖出。
从图直观看出，都不用跑regression啥的，无论蓝色的那条价格线怎么变化，红色线始终保持着它自己的上下波动的节奏，并没有明显的跟价格之间的关系。
上面是以天为单位的观察，下面我又获取了以小时为单位的最近七天的他们之间的关系。
红线（比例线）与蓝线（价格线）依旧很倔强的走着自己的轨迹。
同时观察到绿线，也就是buy bitcoin的google趋势线，跟价格关系也不大。因为红线本身就是绿线和黄线的比例，所以绿线可能是导致它们无关的一个原因把。
思考
现在想想buy bitcoin这个关键词的选择是否符合常理？比如自己要买进比特币的时候，是否会使用这个关键词来搜索，它是否能代表一般人买进比特币的态度？这个现在看来得打个问好。
那么bitcoin usd呢，直观来看，如果它搜索的热度越大说明什么，越小说明什么。搜索热度越大，说明公众对比特币的价格很关心，越小说明对它漠不关心。
进一步
删除buy bitcoin关键字后，我抓到最近三个月bitcoin usd和价格之间的关系。
这个图形证实了我的猜想，当bitcoin usd热度高的时候，比特币的价格变化会大，但是涨还是降就不知道了。
我简单定义了一个策略，当天的趋势变化（和昨天比）如果高了25%的话，而价格又增加1%的话（跟昨天比），那么就预测买，否则就是卖。上图绿色三角形是跑出来的结果。
从结果看，有那么点意思了，可以通过改变参数的设定，在实践中摸索出成功的经验。
另外一点经验是关于google趋势的数据。它的数据都是相对值，在选定一个时间区间后，每一点的值都是相对区间内的相对值。所以如果使用不同时间区间里面的值来比较是没有意义的。
源码
所有实现都在github的sentiment trade这个repo里面