一、程序优化
1、表单压缩：压缩表单，减少网络的传输量达到提高响应速度的效果。
2、局部刷新：页面中采取局部内容获取的方式，减少向服务器的请求。
3、仅取所需：只向服务器请求必要的内容，只向客户端发送必要的表单内容，减少网络传输，减轻服务器负担。
4、逻辑清晰：程序逻辑清晰方便维护，方便分析问题；不要做多余的调用，资源请求后能够释放。
5、谨慎继承：开发过程要对系统架构了解，特别是一些基类、公共组件，合理利用，减少大对象产生的可能。
6、程序算法优化：试着分析程序，释放需要算法来提高程序的效率，比如我们可以二分法来做物料计划。
7、批处理：对于大批量的数据处理，最好能够批处理，不会因为单次操作而影响系统的正常使用。
8、延迟加载：对于大数据的展示可以采用延迟加载的方式，层层递进的显示明细。比如我们分页显示列表内容，往往我们只显示主表的内容，附表的内容在查看明细时采取请求。
9、防止内存泄露：内存泄露是由于对象无法回收造成的，特别是一些长生命周期的对象风险较大。比如session，用户退出时并没有更新session状态。
10、减少大对象引用。
11、防止争用死锁。
12、索引：编写合理的SQL，尽量利用索引。
13、存储过程：为了减少数据传输到应用程序层面，一般会在数据库层面利用存储过程来完成数据的逻辑运算，只需要回传少量结果给应用层。
14、内存分配：合理分配数据库内存，比如PGA与SGA的设置。
15、并行：使用多个进程和线程来处理任务，比如oracle的并行查询，Tomcat的线程池。
16、异步：比如用MQ（消息中间件）来解耦系统之间的依赖关系，减少阻塞。
17、使用好的设计模式来优化程序，比如用回调来减少阻塞，使用监听器来阻塞依赖。
18、选择合适的IO模式。
二、配置优化
1、jvm配置优化：合理分配堆与非堆得的内存，配置适合内存的会所算法，提高系统服务能力。
2、连接池：数据库连接池可以节省建立连接与关闭连接的资源消耗。
3、线程池：通过缓存线程的状态来减少新建线程与关闭线程的开销，一般是在中间件中进行配置，比如在Tomcat中的server.xml文件中进行配置。
4、缓存机制：通过数据的缓存来减少磁盘的读写压力，缩小存储与CPU的效率差。
三、数据库连接池优化
关注点：1）、线程池的参数配置，2）、连接池配置多少连接，3）、监控线程池
四、DB优化
1、优化物理结构，数据逻辑设计与物理设计要科学高效，比如分区、索引建立、字段类型及长短、冗余设计等。
2、共享SQL、绑定变量、降低高水位。共享SQL、绑定变量旨在减少SQL语句的编译分析时间；降低高水位旨在减少遍历范围，提高查询效率。
3、查询器优化，特殊情况调整执行时间。指定的执行计划加快查询查找速度。比如连接查询时指定驱动表，减少表的扫描次数。
4、单条SQL语句优化，对单SQL进行优化分析，比如查询条件选择索引列。
5、并行SQl，对数据量巨大的表的数据遍历，用多个线程分块处理。
6、减少资源争用，可以提高IO效率减少响应时间从而提高吞吐量来缓解争用，比如物理拆分吧热点数据分布在不同表空间。
7、优化内存、减少物理IO访问。
8、优化IO，进行条带化、读写分离、减少热点等。