zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 关系型数据库与非关系型数据库区别

    关系型数据库(Mysql和Oracle)

    1.表和表、表和字段、数据和数据存在着关系

    优点:

      1.数据之间有关系,进行数据的增删改查的时候是非常方便的

      2.关系型数据库是有事务操作的,保证数据的完整性和一致性。

    缺点:

      1.因为数据和数据是有关系的,底层是运行了大量的算法,大量算法会降低系统的效率,会降低性能

      2.面对海量数据的增删改查的时候会显的无能为力

      3.海量数据对数据进行维护变得非常的无力 

    常见应用:

      适合处理一般量级的数据(银行转账和钱)

    非关系数据库的(redis和MangDB)

    为了处理海量数据,非关系数据库设计之初就是为了替代关系型数据库的关系

    优点:

      1.海量数据的增删改查是可以的

      2.海量数据的维护和处理非常轻松

    缺点:

      1.数据和数据没有关系,他们之间就是单独存在的

      2.非关系数据库没有关系,没有强大的事务关系,没有保证数据的完整性和安全性

    关于Nosql

    1.Nosql

    非关系型数据库,Not only sql。

    2.Nosql特点:

    (1)易扩展,数据之间没有关系的。

    (2)大数据量,高性能。高性能读写非常灵活的。

    (3)灵活的数据模型。不需要事先对存储数据建立字段。

    (4)高可用。

    3.Nosql主要主流产品

    Redis(广泛应用),CouchDB,mongoDB,Cassandra等。Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memchache、MongoDb。

    4.Nosql数据库四大分类:

    (1)键值对存储(key-value):Redis键值对存储,优势:快速查询,缺点:存储数据缺少结构化。

    (2)列存储:Hbase,优势:快速查询,扩展性强。缺点:功能相对于局限。

    (3)文档数据库存储:MongoDB,早起应用多。优势:要求不特别的严格。缺点:查询性不高,缺少统一查询语法。

    (4)图形数据库存储:应用于社交网络,优势:利用图结构相关算法。缺点:需要整个图计算才得出结果,不容易做分布式集群方案。

  • 相关阅读:
    scrapy中selenium的应用
    Django的锁和事务
    redis
    【leetcode】187. Repeated DNA Sequences
    【leetcode】688. Knight Probability in Chessboard
    【leetcode】576. Out of Boundary Paths
    【leetcode】947. Most Stones Removed with Same Row or Column
    【leetcode】948. Bag of Tokens
    【leetcode】946. Validate Stack Sequences
    【leetcode】945. Minimum Increment to Make Array Unique
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wu-wu/p/11776154.html
Copyright © 2011-2022 走看看