原文：http://geek.csdn.net/news/detail/53231
C： 数据一致性，各个节点数据要一致
A：可用性，每个请求都会有一个响应，一般通过集群，主备
P：分区容忍性（一个节点的故障不要影响整体的操作）
CA：强调一致性，一般适合交易系统。
AP：弱化一致性，强调可用性和分区容忍性，数据可以处于软状态。
CP：Redis分布式架构，数据不会分散到多点，自然会有一致性，从而也有会分区容忍性。
Base理论：（basically available、soft state、eventual consisitency）
基本的可用性：可以出现服务降级，如限流，熔断
软状态：可以容忍窗口期的数据不一致，但是最终是一致的。