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  • careercup-高等难度 18.7

    18.7 给定一组单词,编写一个程序,找出其中的最长单词,且该单词由这组单词中的其他单词组合而成。

    解法:

    原题

    给定字符串,以及一个字典,判断字符串是否能够拆分为字段中的单词。例如,字段为{hello,world},字符串为hellohelloworld,则可以拆分为hello,hello,world,都是字典中的单词。

    分析

    这个题目唤作“分词问题”,略显宽泛。只是想提及这个问题,这是在自然语言处理,搜索引擎等等领域中,非常基础的一个问题,解决的方法也比较多,相对比较成熟,不过这仍旧是一个值得进一步探索的问题。那我们先从这个简单的题目入手,看看如何处理题目中这个问题。 最直接的思路就是递归,很简单。我们考虑每一个前缀,是否在字典中?如果在,则递归处理剩下的字串,如果不在;则考虑其他前缀。示例代码如下:

    递归的方法实现:

    但是这样会有很多重复的查找:

    这个题目的处理,上期的题目是很相似的。在递归子问题中,找重复的子问题。也非常明显,如下图(图片来自GeeksforGeeks)所示:

    如果使用动态规划的方法:

        bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
            if(dict.empty()||s.empty())
                return false;
            unordered_map<string,bool> mp;
            auto iter=dict.begin();
            while(iter!=dict.end())
            {
                mp[*iter]=true;
                iter++;
            }
            return canBuildWord(s,mp);
        }
        bool canBuildWord(string s,unordered_map<string,bool> &mp)
        {
            if(mp.find(s)!=mp.end())
                return mp[s];
            for(int i=1;i<=s.length();i++)
            {
                string left=s.substr(0,i);
                string right=s.substr(i);
                if(mp.find(left)!=mp.end()&&mp[left]==true&&canBuildWord(right,mp))
                    return true;
            }
            mp[s]=false;
            return false;
        }

    其中使用动态规划的方法缓存了多次调用之间的结果。如果该字符串在map中没有找到,那么将该字符串插入到map中,并将其值置为false,如果下次还是查找该字符串且该字符串在map中,并且值为false,则可以直接返回其在map中存放的值。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wuchanming/p/4363019.html
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