arrayList和linkedList区别，各自内部实现
源码解析看这里http://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/6518302.html
LinkedeList和ArrayList都实现了List接口，但是它们的工作原理却不一样。它们之间最主要的区别在于ArrayList是可改变大小的数组，而LinkedList是双向链接串列(doubly LinkedList)。ArrayList更受欢迎，很多场景下ArrayList比LinkedList更为适用。这篇文章中我们将会看看LinkedeList和ArrayList的不同，而且我们试图来看看什么场景下更适宜使用LinkedList，而不用ArrayList。
LinkedList和ArrayList的区别
LinkedList和ArrayList的差别主要来自于Array和LinkedList数据结构的不同。如果你很熟悉Array和LinkedList，你很容易得出下面的结论：
1) 因为Array是基于索引(index)的数据结构，它使用索引在数组中搜索和读取数据是很快的。Array获取数据的时间复杂度是O(1),但是要删除数据却是开销很大的，因为这需要重排数组中的所有数据。
2) 相对于ArrayList，LinkedList插入是更快的。因为LinkedList不像ArrayList一样，不需要改变数组的大小，也不需要在数组装满的时候要将所有的数据重新装入一个新的数组，这是ArrayList最坏的一种情况，时间复杂度是O(n)，而LinkedList中插入或删除的时间复杂度仅为O(1)。ArrayList在插入数据时还需要更新索引（除了插入数组的尾部）。
3) 类似于插入数据，删除数据时，LinkedList也优于ArrayList。
4) LinkedList需要更多的内存，因为ArrayList的每个索引的位置是实际的数据，而LinkedList中的每个节点中存储的是实际的数据和前后节点的位置。
什么场景下更适宜使用LinkedList，而不用ArrayList
我前面已经提到，很多场景下ArrayList更受欢迎，但是还有些情况下LinkedList更为合适。譬如：
1) 你的应用不会随机访问数据。因为如果你需要LinkedList中的第n个元素的时候，你需要从第一个元素顺序数到第n个数据，然后读取数据。
2) 你的应用更多的插入和删除元素，更少的读取数据。因为插入和删除元素不涉及重排数据，所以它要比ArrayList要快。
以上就是关于ArrayList和LinkedList的差别。你需要一个不同步的基于索引的数据访问时，请尽量使用ArrayList。ArrayList很快，也很容易使用。但是要记得要给定一个合适的初始大小，尽可能的减少更改数组的大小。
hashTable和hashMap的区别
源码解析看这里http://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/6519336.html
1 HashMap不是线程安全的
hastmap是一个接口 是map接口的子接口，是将键映射到值的对象，其中键和值都是对象，并且不能包含重复键，但可以包含重复值。HashMap允许null key和null value，而hashtable不允许。
2 HashTable是线程安全的一个Collection
HashMap是Hashtable的轻量级实现（非线程安全的实现），他们都完成了Map接口，主要区别在于HashMap允许空（null）键值（key）,由于非线程安全，效率上可能高于Hashtable。 HashMap允许将null作为一个entry的key或者value，而Hashtable不允许。 HashMap把Hashtable的contains方法去掉了，改成containsvalue和containsKey。因为contains方法容易让人引起误解。 Hashtable继承自Dictionary类，而HashMap是Java1.2引进的Map interface的一个实现。 最大的不同是，Hashtable的方法是Synchronize的，而HashMap不是，在多个线程访问Hashtable时，不需要自己为它的方法实现同步，而HashMap 就必须为之提供外同步。 Hashtable和HashMap采用的hash/rehash算法都大概一样，所以性能不会有很大的差
volatile关键字的作用
详见这里http://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/6516811.html
concurrentMap
详见这里http://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/6516855.html
数据库事务正确执行的四个基本要素
原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库系统，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易
原子性(Atomicity)：
事务是数据库的逻辑工作单位，它对数据库的修改要么全部执行，要么全部不执行。
一致性(Consistemcy)：
事务前后，数据库的状态都满足所有的完整性约束。
隔离性(Isolation)：
并发执行的事务是隔离的，一个不影响一个。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。通过设置数据库的隔离级别，可以达到不同的隔离效果。
持久性(Durability)：
在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
sping依赖注入的优点，AOP的作用
什么是”依赖注入”?
所谓依赖注入，就是明确地定义组件接口(如UserDAO),独立开发各个组件，然后根据组件间的依赖关系组装(UserAction依赖于UserBiz,UserBiz依赖于UserDAO)运行的设计开发模式。
依赖注入带来的好处：
应用DI原则后，代码将更加清晰。而且当bean自己不再担心对象之间的依赖关系（以及在何时何地指定这种依赖关系和依赖的实际类是什么）之后，实现更高层次的松耦合将易如反掌。
（1）降低组件间的偶合关系，从而降低设计大型系统的复杂度。
（2）可以为同一结构提供多种实现，并方便地切换。
什么是AOP?
AOP是Aspect-Oriented Programming的简称，意思是面向方面编程。是将散布在系统各处的某个方面（如权限控制功能）同一实现的一种设计方式。
动态地将代码切入到类的指定方法、指定位置上的编程思想就是面向切面的编程。
使用AOP的好处：
面向切面编程（AOP）提供另外一种角度来思考程序结构，通过这种方式弥补了面向对象编程（OOP）的不足。 除了类（classes）以外，AOP提供了 切面。切面对关注点进行模块化，例如横切多个类型和对象的事务管理。 （这些关注点术语通常称作 横切（crosscutting） 关注点。）
linux grep等指令
详见http://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/5678709.html
java中重载equals()后为什么还要重载hashCode()方法
详见http://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/6517853.htm
spring中事物的传播属性和隔离级别
一、Propagation （事务的传播属性）
Propagation ： key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用：PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。1： PROPAGATION_REQUIRED
加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里，那么就起一个新的事务
比如说，ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于执行ServiceA.methodA的时候，
ServiceA.methodA已经起了事务，这时调用ServiceB.methodB，ServiceB.methodB看到自己已经运行在ServiceA.methodA
的事务内部，就不再起新的事务。而假如ServiceA.methodA运行的时候发现自己没有在事务中，他就会为自己分配一个事务。
这样，在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的任何地方出现异常，事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被
提交，但是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚，ServiceB.methodB也要回滚2： PROPAGATION_SUPPORTS
如果当前在事务中，即以事务的形式运行，如果当前不再一个事务中，那么就以非事务的形式运行
3： PROPAGATION_MANDATORY
必须在一个事务中运行。也就是说，他只能被一个父事务调用。否则，他就要抛出异常4： PROPAGATION_REQUIRES_NEW
这个就比较绕口了。 比如我们设计ServiceA.methodA的事务级别为PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB的事务级别为PROPAGATION_REQUIRES_NEW，
那么当执行到ServiceB.methodB的时候，ServiceA.methodA所在的事务就会挂起，ServiceB.methodB会起一个新的事务，等待ServiceB.methodB的事务完成以后，
他才继续执行。他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为ServiceB.methodB是新起一个事务，那么就是存在
两个不同的事务。如果ServiceB.methodB已经提交，那么ServiceA.methodA失败回滚，ServiceB.methodB是不会回滚的。如果ServiceB.methodB失败回滚，
如果他抛出的异常被ServiceA.methodA捕获，ServiceA.methodA事务仍然可能提交。5： PROPAGATION_NOT_SUPPORTED
当前不支持事务。比如ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED ，而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ，
那么当执行到ServiceB.methodB时，ServiceA.methodA的事务挂起，而他以非事务的状态运行完，再继续ServiceA.methodA的事务。6： PROPAGATION_NEVER
不能在事务中运行。假设ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED， 而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NEVER ，
那么ServiceB.methodB就要抛出异常了。7： PROPAGATION_NESTED
理解Nested的关键是savepoint。他与PROPAGATION_REQUIRES_NEW的区别是，PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一个事务，将会与他的父事务相互独立，
而Nested的事务和他的父事务是相依的，他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说，如果父事务最后回滚，他也要回滚的。
而Nested事务的好处是他有一个savepoint。
*****************************************
ServiceA {/**
* 事务属性配置为 PROPAGATION_REQUIRED
*/
void methodA() {
try {
//savepoint
ServiceB.methodB(); //PROPAGATION_NESTED 级别
} catch (SomeException) {
// 执行其他业务, 如 ServiceC.methodC();
}
}}
********************************************
也就是说ServiceB.methodB失败回滚，那么ServiceA.methodA也会回滚到savepoint点上，ServiceA.methodA可以选择另外一个分支，比如
ServiceC.methodC，继续执行，来尝试完成自己的事务。
但是这个事务并没有在EJB标准中定义。Spring事务的隔离级别
1. ISOLATION_DEFAULT： 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别.
另外四个与JDBC的隔离级别相对应
2. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED： 这是事务最低的隔离级别，它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。
这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻像读。
3. ISOLATION_READ_COMMITTED： 保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据
4. ISOLATION_REPEATABLE_READ： 这种事务隔离级别可以防止脏读，不可重复读。但是可能出现幻像读。
它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外，还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。
5. ISOLATION_SERIALIZABLE 这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。
除了防止脏读，不可重复读外，还避免了幻像读。什么是脏数据，脏读，不可重复读，幻觉读？
脏读: 指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，
另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据， 那么另外一
个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。
不可重复读: 指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。
那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的数据
可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。
幻觉读: 指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及
到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，
以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。