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  • ES(elasticsearch) query DSL 查询语法

    全文检索,入参分词后检索整个文档
    
    "query_string": {
        "default_field": "name",
        "query": "被检索的字符串"
    }
    
    前缀检索,入参分词
    "prefix":{
       "name": "被检索的前缀"
    }
    
    按属性精确查找,入参不会被分词
    "term": {
        "name": "被检索的字符串"
    }
    
    按属性多值精确查找,入参不会被分词
    
    "terms": {
        "name": [
            "被检索的字符串1",
            "被检索的字符串2"
        ]
    }
    
    多属性分词查找,入参被分词
    
    "multi_match": {
        "query": "被检索的字符串",
        "fields": [
            "name",
            "city"
        ]
    }
    
    按属性分词查找,入参被分词
    
    "match": {
        "name": "name 是字段名,这段话是要检索的文本"
    }
    
    短语查找,入参分词,但是词序不变
    
    "match_phrase": {
        "name": "完整匹配"
    }
    
    范围查找 

    "range": { "age": { "gte": 10, "lte": 20 } } bool 值查找很特殊,它是上面查找的组合,可以把他们理解为 逻辑连接,上面的查询都是对文档的过滤。 filter 关键字也是
    过滤作用的,但是它不能单独使用,必须跟 bool 联合使用
    "bool": { "must_not": [ { "term": { "name": { "value": "被检索的字符串" } } } ], "filter": { "exists": { "field": "被检查的字段名" } } }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wudeyun/p/13192218.html
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