org.springframework.data.mongodb.UncategorizedMongoDbException: Query failed with error code 17144 and error message 'Executor error: Overflow sort stage buffered data usage of 33554898 bytes exceeds internal limit of 33554432 bytes' on server 127.0.0.1:27017; nested exception is com.mongodb.MongoQueryException: Query failed with error code 17144 and error message 'Executor error: Overflow sort stage buffered data usage of 33554898 bytes exceeds internal limit of 33554432 bytes' on server 127.0.0.1:27017 at org.springframework.data.mongodb.core.MongoExceptionTranslator.translateExceptionIfPossible(MongoExceptionTranslator.java:107) at org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate.potentiallyConvertRuntimeException(MongoTemplate.java:2114) at org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate.executeFindMultiInternal(MongoTemplate.java:1957) at org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate.doFind(MongoTemplate.java:1763) at org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate.doFind(MongoTemplate.java:1746) at org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate.find(MongoTemplate.java:624) at com.controller.TestController.getList(TestController.java:1216) at com..controller.TestController$$FastClassBySpringCGLIB$$d9a15731.invoke(<generated>)
报错原因:在排序字段未利用到索引的情况下,若超过32M内存则会被Abort,语句直接返回报错
Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM.,33554432 bytes算下来正好是32Mb,而mongodb的sort操作是把数据拿到内存中再进行排序的,为了节约内存,默认给sort操作限制了最大内存为32Mb,当数据量越来越大直到超过32Mb的时候就抛出异常了!
解决方式:给具体要对哪个字段加索引,可根据需求自己定义,其中1表示升序排列,-1表示降序排列。
MongoDB排序方式:MongoDB可以使用索引扫描来进行排序,那么结果将不包括SORT stage。否则如果MongoDB无法使用索引进行排序,那么查询计划将包括SORT stage。
使用索引扫描的效率是远大于直接将结果集放在内存排序的,所以MongoDB为了使查询语句更有效率的执行,限制了 排序内存的使用,因而规定了只能使用 32M。
注意保持查询中组合排序的升降序和组合索引中的 方向 保持 全部相同 或 全部相反
索引操作语句:
db.getCollection('document').getIndexes() 查看当前索引
db.getCollection('document').createIndex({"age": 1}) 创建单个索引
db.getCollection('document').createIndex({"age": 1,"name":1},{"name":"user"}) 一个索引名称下包含多个key
db.getCollection('document').dropIndex("age") 删除索引
db.getCollection('document').getIndexes() //查询document下的索引
[ { "v" : 1, "key" : { "id" : 1 }, "name" : "_id", "ns" : "document" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : 1, "age" : 1 }, "name" : "user", "ns" : "document" } ]