C#使用RabbitMq队列 sample

出自：https://www.jb51.net/article/197580.htm

1：RabbitMQ是个啥？（专业术语参考自网络）

　RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。

　　RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，Erlang是专门为高并发而生的语言，而集群和故障转移是构建在开发电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库

2：使用RabbitMQ有啥好处？

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。
AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。
RabbitMQ的可靠性是非常好的，数据能够保证百分之百的不丢失。可以使用镜像队列，它的稳定性非常好。所以说在我们互联网的金融行业。

对数据的稳定性和可靠性要求都非常高的情况下，我们都会选择RabbitMQ。当然没有kafka性能好，但是要比AvtiveMQ性能要好很多。也可以自己做一些性能的优化。

RabbitMQ可以构建异地双活架构，包括每一个节点存储方式可以采用磁盘或者内存的方式，

网络上有很多关于怎么搭建配置RabbitMq服务环境的详细文章，也比较简单，这里不再说明，本人是Docker上面的pull RabbitMq 镜像来安装的！

3.1：运行容器的命令如下：

docker run -d --hostname Log --restart=always --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=log_user -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=331QQFEG123 rabbitmq:3-management

4：RabbitMq的使用场景主要有哪些，啥时候用或者不用？

4.1什么时候使用MQ？

1）数据驱动的任务依赖

2）上游不关心多下游执行结果

3）异步返回执行时间长

4.2什么时候不使用MQ？

需要实时关注执行结果 （eg：同步调用）

5：具体C#怎么使用RabbitMq?下面直接上code和测试截图了（Demo环境是.NetCore3.1控制台+Docker上的RabbitMQ容器来进行的）

6：sample模式，就是简单地队列模式，一进一出的效果差不多，测试截图：

//简单生产端 ui调用者

 

using System;

namespace RabbitMqPublishDemo

{

  using MyRabbitMqService;

  using System.Runtime.CompilerServices;

 

  class Program

  {

    static void Main(string[] args)

    {

        //就是简单的队列，生产者

        Console.WriteLine("====RabbitMqPublishDemo====");

        for (int i = 0; i < 500; i++)

        {

          ZrfRabbitMqHelper.PublishSampleMsg("smapleMsg", $"nihaifengge:{i}");

        }

        Console.WriteLine("生成完毕！");

        Console.ReadLine();

    }

  }

}

 

/// <summary>

/// 简单生产者 逻辑

/// </summary>

/// <param name="queueName"></param>

/// <param name="msg"></param>

public static void PublishSampleMsg(string queueName, string msg)

{

 

  using (IConnection conn = connectionFactory.CreateConnection())

  {

    using (IModel channel = conn.CreateModel())

    {

      channel.QueueDeclare(queue: queueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);

      var msgBody = Encoding.UTF8.GetBytes(msg);

      channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: queueName, basicProperties: null, body: msgBody);

    }

  }

}

 

 

//简单消费端

using System;

 

namespace RabbitMqConsumerDemo

{

  using MyRabbitMqService;

  using System.Runtime.InteropServices;

 

  class Program

  {

    static void Main(string[] args)

    {

      Console.WriteLine("====RabbitMqConsumerDemo====");

      ZrfRabbitMqHelper.ConsumeSampleMsg("smapleMsg", isBasicNack: true, handleMsgStr: handleMsgStr =>

      {

        Console.WriteLine($"订阅到消息:{DateTime.Now}:{handleMsgStr}");

      });

      Console.ReadLine();

    }

  }

}

 

   #region 简单生产者后端逻辑

    /// <summary>

    /// 简单消费者

    /// </summary>

    /// <param name="queueName">队列名称</param>

    /// <param name="isBasicNack">失败后是否自动放到队列</param>

    /// <param name="handleMsgStr">有就自己对字符串的处理,如果要存储到数据库请自行扩展</param>

    public static void ConsumeSampleMsg(string queueName, bool isBasicNack = false, Action<string> handleMsgStr = null)// bool ifBasicReject = false,

    {

      Console.WriteLine("ConsumeSampleMsg Waiting for messages....");

      IConnection conn = connectionFactory.CreateConnection();

      IModel channel = conn.CreateModel();

      channel.QueueDeclare(queue: queueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);

      var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);

      consumer.Received += (sender, ea) =>

      {

        byte[] bymsg = ea.Body.ToArray();

        string msg = Encoding.UTF8.GetString(bymsg);

        if (handleMsgStr != null)

        {

          handleMsgStr.Invoke(msg);

        }

        else

        {

          Console.WriteLine($"{DateTime.Now}->收到消息:{msg}");

        }

      };

      channel.BasicConsume(queueName, autoAck: true, consumer);

    }

    #endregion