连续子数组的最大和
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
代码实现
package 剑指offer;
/**
* @author WangXiaoeZhe
* @Date: Created in 2019/11/22 16:45
* @description:
*/
public class Main12 {
public static void main(String[] args) {
}
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if (array.length == 0 || array == null) {
return 0;
}
/**
* 记录当前所有子数组的和的最大值
*
*/
int res = array[0];
/**
* 包含array[i]的连续数组最大值
*/
int max = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
max = Math.max(max + array[i], array[i]);
res = Math.max(res, max);
}
return res;
}
}