如何进行多线程编程

#对于io操作来说，多线程比较好。

#1.通过threading实例化一个对象

import time

def get_detail_html(url):

　　print('get detail html')

　　time.sleep(2)　

　　print('get detail html end')

def get_detail_url(url):

　　print("get detail url started")

　　time.sleep(2)

　　print('get detail url end')

if __name__ == "__main__":

　　args传递参数进去给函数

　　thread1 = threading.Thread(target=get_detail_html,args=("",))

　　thread2 = threading.Thread(target=get_detail_html,args=("",))

　　start_time  = time.time()

　　调用start（）方法开启线程

　　thread1.start()

　　thread2.start()

　　#需求2：子线程运行完，才运行主线程

　　开启join（）线程运行完，才能运行主线程

　　thread1.join()

　　thread2.join()

　　print(''last time:{}''.format(time.time-start_time))　

　　

从上面的代码执行中，我们可以看出主线程运行完，程序并没有退出，进程没有回收资源，而是等其他线程运行完，才回收。

现在我有个需求，就是主线程运行完，子线程kill掉，直接退出

（只要在调用start（）方法开启线程之前，设置成守护线程就行了，具体该怎么操作，

#开启守护线程（多线程中的守护线程是等所有的线程运行完毕才kill掉）

thread1.setDaemon(True),

thread2.setDaemon(True)

）

----------------------守护线程和join（）方法比较重要----------------------------------------

对于一些简单的可以用上面的方法，对于一些比较复杂的境况，要下面的方法

class GetDetailHtml(threading.Thread):
    def __init__(self,name):
        super().__init__(name=name)

　　#必须要继承threading.Thread类实现run（）方法
    def run(self):

　　　　print('get detail html')

　　　　time.sleep(2)　

　　　　print('get detail html end')

 　　

class GetDetailUrl(threading.Thread):
    def __init__(self,name):
        super().__init__(name=name)
　　

　　def run(self):

　　　　print('get detail url')

　　　　time.sleep(2)　

　　　　print('get detail url end')

if __name__ == "__main__":

　　thread1 = GetDetailHtml("get_detail_html")

　　thread2 = GetDetailUrl("get_detail_url")

　　

　　start_time  = time.time()

　　调用start（）方法开启线程

　　thread1.start()

　　thread2.start()

　　#需求2：子线程运行完，才运行主线程

　　开启join（）线程运行完，才能运行主线程

　　thread1.join()

　　thread2.join()

　　print(''last time:{}''.format(time.time-start_time))　

注意：如果使用线程池还是使用第一种方案。