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  • 让你理解什么是LLVM

    什么是LLVM

    LLVM项目是模块化、可重用的编译器以及工具链技术的集合。

    美国计算机协会 (ACM) 将其2012 年软件系统奖项颁给了LLVM,之前曾经获得此奖项的软件和技术包括:Java、Apache、 Mosaic、the World Wide Web、Smalltalk、UNIX、Eclipse等等
    创始人:Chris Lattner,亦是Swift之父

    备注:有些文章把LLVM当做Low Level Virtual Machine(低级虚拟机)的缩写简称,官方描述如下
    The name "LLVM" itself is not an acronym; it is the full name of the project. “LLVM”这个名称本身不是首字母缩略词; 它是项目的全名。

    传统的编译器架构

     
    传统编译器架构
    • Frontend:前端
      词法分析、语法分析、语义分析、生成中间代码
    • Optimizer:优化器
      中间代码优化
    • Backend:后端
      生成机器码

    LLVM架构

     
    LLVM架构
    • 不同的前端后端使用统一的中间代码LLVM Intermediate Representation (LLVM IR)
    • 如果需要支持一种新的编程语言,那么只需要实现一个新的前端
    • 如果需要支持一种新的硬件设备,那么只需要实现一个新的后端
    • 优化阶段是一个通用的阶段,它针对的是统一的LLVM IR,不论是支持新的编程语言,还是支持新的硬件设备,都不需要对优化阶段做修改
    • 相比之下,GCC的前端和后端没分得太开,前端后端耦合在了一起。所以GCC为了支持一门新的语言,或者为了支持一个新的目标平台,就 变得特别困难
    • LLVM现在被作为实现各种静态和运行时编译语言的通用基础结构(GCC家族、Java、.NET、Python、Ruby、Scheme、Haskell、D等)

    什么是Clang

    LLVM项目的一个子项目,基于LLVM架构的C/C++/Objective-C编译器前端。

    相比于GCC,Clang具有如下优点

    • 编译速度快:在某些平台上,Clang的编译速度显著的快过GCC(Debug模式下编译OC速度比GGC快3倍)
    • 占用内存小:Clang生成的AST所占用的内存是GCC的五分之一左右
    • 模块化设计:Clang采用基于库的模块化设计,易于 IDE 集成及其他用途的重用
    • 诊断信息可读性强:在编译过程中,Clang 创建并保留了大量详细的元数据 (metadata),有利于调试和错误报告
    • 设计清晰简单,容易理解,易于扩展增强

    Clang与LLVM关系

     
    Clang与LLVM

    LLVM整体架构,前端用的是clang,广义的LLVM是指整个LLVM架构,一般狭义的LLVM指的是LLVM后端(包含代码优化和目标代码生成)。

    源代码(c/c++)经过clang--> 中间代码(经过一系列的优化,优化用的是Pass) --> 机器码

    OC源文件的编译过程

    这里用Xcode创建一个Test项目,然后cd到main.m的上一路径。
    命令行查看编译的过程:$ clang -ccc-print-phases main.m

    $ clang -ccc-print-phases main.m 
    
    0: input, "main.m", objective-c
    1: preprocessor, {0}, objective-c-cpp-output
    2: compiler, {1}, ir
    3: backend, {2}, assembler
    4: assembler, {3}, object
    5: linker, {4}, image
    6: bind-arch, "x86_64", {5}, image
    

    0.找到main.m文件
    1.预处理器,处理include、import、宏定义
    2.编译器编译,编译成ir中间代码
    3.后端,生成目标代码
    4.汇编
    5.链接其他动态库静态库
    6.编译成适合某个架构的代码

    查看preprocessor(预处理)的结果:$ clang -E main.m
    这个命令敲出,终端就会打印许多信息,大致如下:

    # 1 "main.m"
    # 1 "<built-in>" 1
    # 1 "<built-in>" 3
    # 353 "<built-in>" 3
    # 1 "<command line>" 1
    # 1 "<built-in>" 2
    # 1 "main.m" 2
    .
    .
    .
      int main(int argc, const char * argv[]) {
    @autoreleasepool {
        NSLog(@"Hello, World!");
    }
    return 0;
    }
    

    词法分析

    词法分析,生成Token: $ clang -fmodules -E -Xclang -dump-tokens main.m
    将代码分成一个个小单元(token)

    举例如下:

    void test(int a, int b){
           int c = a + b - 3;
      }
    
    void 'void'  [StartOfLine]  Loc=<main.m:18:1>
    identifier 'test'    [LeadingSpace] Loc=<main.m:18:6>
    l_paren '('     Loc=<main.m:18:10>
    int 'int'       Loc=<main.m:18:11>
    identifier 'a'   [LeadingSpace] Loc=<main.m:18:15>
    comma ','       Loc=<main.m:18:16>
    int 'int'    [LeadingSpace] Loc=<main.m:18:18>
    identifier 'b'   [LeadingSpace] Loc=<main.m:18:22>
    r_paren ')'     Loc=<main.m:18:23>
    l_brace '{'     Loc=<main.m:18:24>
    int 'int'    [StartOfLine] [LeadingSpace]   Loc=<main.m:19:5>
    identifier 'c'   [LeadingSpace] Loc=<main.m:19:9>
    equal '='    [LeadingSpace] Loc=<main.m:19:11>
    identifier 'a'   [LeadingSpace] Loc=<main.m:19:13>
    plus '+'     [LeadingSpace] Loc=<main.m:19:15>
    identifier 'b'   [LeadingSpace] Loc=<main.m:19:17>
    minus '-'    [LeadingSpace] Loc=<main.m:19:19>
    numeric_constant '3'     [LeadingSpace] Loc=<main.m:19:21>
    semi ';'        Loc=<main.m:19:22>
    r_brace '}'  [StartOfLine]  Loc=<main.m:20:1>
    eof ''      Loc=<main.m:20:2>
    

    可以看出,词法分析的时候,将上面的代码拆分一个个token,后面数字表示某一行的第几个字符,例如第一个void,表示第18行第一个字符。

    语法树-AST

    语法分析,生成语法树(AST,Abstract Syntax Tree): $ clang -fmodules -fsyntax-only -Xclang -ast-dump main.m
    通过语法树,我们能知道这个代码是做什么的。

    还是刚刚的test函数
    生成语法树如下:

    |-FunctionDecl 0x7fa1439f5630 <line:18:1, line:20:1> line:18:6 test 'void (int, int)'
    | |-ParmVarDecl 0x7fa1439f54b0 <col:11, col:15> col:15 used a 'int'
    | |-ParmVarDecl 0x7fa1439f5528 <col:18, col:22> col:22 used b 'int'
    | `-CompoundStmt 0x7fa142167c88 <col:24, line:20:1>
    |   `-DeclStmt 0x7fa142167c70 <line:19:5, col:22>
    |     `-VarDecl 0x7fa1439f5708 <col:5, col:21> col:9 c 'int' cinit
    |       `-BinaryOperator 0x7fa142167c48 <col:13, col:21> 'int' '-'
    |         |-BinaryOperator 0x7fa142167c00 <col:13, col:17> 'int' '+'
    |         | |-ImplicitCastExpr 0x7fa1439f57b8 <col:13> 'int' <LValueToRValue>
    |         | | `-DeclRefExpr 0x7fa1439f5768 <col:13> 'int' lvalue ParmVar 0x7fa1439f54b0 'a' 'int'
    |         | `-ImplicitCastExpr 0x7fa1439f57d0 <col:17> 'int' <LValueToRValue>
    |         |   `-DeclRefExpr 0x7fa1439f5790 <col:17> 'int' lvalue ParmVar 0x7fa1439f5528 'b' 'int'
    |         `-IntegerLiteral 0x7fa142167c28 <col:21> 'int' 3
    
    `-<undeserialized declarations>
    

    在终端敲出的时候,终端很直观的帮我们用颜色区分。我们可以用图形显示如下:


     
    test函数的语法树

    LLVM IR

    LLVM IR有3种表示形式(本质是等价的)

    • text:便于阅读的文本格式,类似于汇编语言,拓展名.ll, $ clang -S -emit-llvm main.m
    • memory:内存格式
    • bitcode:二进制格式,拓展名.bc, $ clang -c -emit-llvm main.m

    我们以text形式编译查看:

    ; Function Attrs: noinline nounwind optnone ssp uwtable
    define void @test(i32, i32) #2 {
      %3 = alloca i32, align 4
      %4 = alloca i32, align 4
      %5 = alloca i32, align 4
      store i32 %0, i32* %3, align 4
      store i32 %1, i32* %4, align 4
      %6 = load i32, i32* %3, align 4
      %7 = load i32, i32* %4, align 4
      %8 = add nsw i32 %6, %7
      %9 = sub nsw i32 %8, 3
      store i32 %9, i32* %5, align 4
      ret void
    }
    

    IR基本语法
    注释以分号 ; 开头
    全局标识符以@开头,局部标识符以%开头
    alloca,在当前函数栈帧中分配内存
    i32,32bit,4个字节的意思
    align,内存对齐
    store,写入数据
    load,读取数据
    官方语法参考 https://llvm.org/docs/LangRef.html

    应用与实践

    我们的开发都是基于源码开发,所以我们首先要进行源码下载和编译。
    源码下载

    下载LLVM
    $ git clone https://git.llvm.org/git/llvm.git/
    
    下载clang
    $ cd llvm/tools
    $ git clone https://git.llvm.org/git/clang.git/
    
    备注:clang是llvm的子项目,但是它们的源码是分开的,我们需要将clang放在llvm/tools目录下。
    

    源码编译
    这里我们在终端敲出的clang是xcode默认内置clang编译器,我们自己要进行LLVM开发的话,需要编译属于我们自己的clang编译器

    首先安装cmake和ninja(先安装brew,https://brew.sh/)
    $ brew install cmake
    $ brew install ninja
    
    ninja如果安装失败,可以直接从github获取release版放入【/usr/local/bin】中
    https://github.com/ninja-build/ninja/releases
    
    在LLVM源码同级目录下新建一个【llvm_build】目录(最终会在【llvm_build】目录下生成【build.ninja】
    
    $ cd llvm_build
    $ cmake -G Ninja ../llvm -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=LLVM的安装路径
    
    备注:生成build.ninja,就表示编译成功,-DCMAKE_INSTALL_PREFIX 表示编译好的东西放在指定的路径,-D表示参数。
    
    更多cmake相关选项,可以参考: https://llvm.org/docs/CMake.html
    

    接下来依次执行编译、安装指令

    $ ninja
    编译完毕后, 【llvm_build】目录大概 21.05 G(这个真的是好大啊)
    $ ninja install
    

    然后到这里我们的编译就完成了。

    另一种方式是通过Xcode编译,生成Xcode项目再进行编译,但是速度很慢(可能需要1个多小时)。

    方法如下:
     在llvm同级目录下新建一个【llvm_xcode】目录
    $ cd llvm_xcode
    $ cmake -G Xcode ../llvm
    

    应用与实践的参考



    作者:Coffee_LaFa
    链接:https://www.jianshu.com/p/1367dad95445
    来源:简书
    简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wuhh123/p/10668609.html
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