设计树形结构，后面再研究下是否可行
如果你的树深度是可预期的话，有个超简单的数据结构。你需要3个字段来表达这个树：
- id，本节点的primary key
- parent_id，其值为父节点的primary key
- key，忘了学名叫啥了，你可以称为线索
- level，表示当前节点到根节点的距离
其中，key字段的值为：从跟节点到父节点的primary key，中间用任意非数字符号分割。
例如以下树状结构
├── a │ ├── d │ │ ├── p │ │ ├── q │ │ └── r │ ├── e │ └── f ├── b │ ├── x │ ├── y │ └── z ├── c
| id | value | parent_id | key | level |
| 1 | a | 0 | "-" | 1 |
| 2 | b | 0 | "-" | 1 |
| 3 | c | 0 | "-" | 2 |
| 4 | d | 1 | "1-" | 2 |
| 5 | e | 1 | "1-" | 2 |
| 6 | f | 1 | "1-" | 2 |
| 7 | x | 2 | "2-" | 2 |
| 8 | y | 2 | "2-" | 2 |
| 9 | z | 2 | "2-" | 2 |
| 10 | p | 4 | "1-4-" | 3 |
| 11 | q | 4 | "1-4-" | 3 |
| 12 | r | 4 | "1-4-" | 3 |
于是，在给定一个节点d的时候，
- 查找d的所有子孙节点：
select * from table_name where key like "${d.id}-${d.key}-%" - 查找某个节点的所有子节点：
select * from table_name where key like "${d.id}-${d.key}-%" and level=${d.level}+1