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  • 多款激光雷达性能测估

    多款激光雷达性能测估

    激光雷达,是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成,激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去,光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲,送到显示器。

    激光器作为发射光源,采用光电探测技术手段的主激光雷达 动遥感设备。激光雷达是激光技术与现代光电探测技术结合的先进探测方式。由发射系统、接收系统 、信息处理等部分组成。发射系统是各种形式的激光器,如二氧化碳激光器、掺钕钇铝石榴石激光器、半导体激光器及波长可调谐的固体激光器以及光学扩束单元等组成;接收系统采用望远镜和各种形式的光电探测器,如光电倍增管、半导体光电二极管、雪崩光电二极管、红外和可见光多元探测器件等组合。激光雷达采用脉冲或连续波2种工作方式,探测方法按照探测的原理不同可以分为米散射、瑞利散射、拉曼散射、布里渊散射、荧光、多普勒等激光雷达。

    LIDAR是一种集激光,全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)三种技术与一身的系统,用于获得数据并生成精确的DEM。这三种技术的结合,可以高度准确地定位激光束打在物体上的光斑。它又分为日臻成熟的用于获得地面数字高程模型(DEM)的地形LIDAR系统和已经成熟应用的用于获得水下DEM的水文LIDAR系统,这两种系统的共同特点都是利用激光进行探测和测量,这也正是LIDAR一词的英文原译,即:LIght Detection And Ranging - LIDAR。

    激光本身具有非常精确的测距能力,其测距精度可达几个厘米,而LIDAR系统的精确度除了激光本身因素,还取决于激光、GPS及惯性测量单元(IMU)三者同步等内在因素。随着商用GPS及IMU的发展,通过LIDAR从移动平台上(如在飞机上)获得高精度的数据已经成为可能并被广泛应用。

    LIDAR系统包括一个单束窄带激光器和一个接收系统。激光器产生并发射一束光脉冲,打在物体上并反射回来,最终被接收器所接收。接收器准确地测量光脉冲从发射到被反射回的传播时间。因为光脉冲以光速传播,所以接收器总会在下一个脉冲发出之前收到前一个被反射回的脉冲。鉴于光速是已知的,传播时间即可被转换为对距离的测量。结合激光器的高度,激光扫描角度,从GPS得到的激光器的位置和从INS得到的激光发射方向,就可以准确地计算出每一个地面光斑的坐标X,Y,Z。激光束发射的频率可以从每秒几个脉冲到每秒几万个脉冲。举例而言,一个频率为每秒一万次脉冲的系统,接收器将会在一分钟内记录六十万个点。一般而言,LIDAR系统的地面光斑间距在2-4m不等。

    激光雷达的工作原理与雷达非常相近,以激光作为信号源,由激光器发射出的脉冲激光,打到地面的树木、道路、桥梁和建筑物上,引起散射,一部分光波会反射到激光雷达的接收器上,根据激光测距原理计算,就得到从激光雷达到目标点的距离,脉冲激光不断地扫描目标物,就可以得到目标物上全部目标点的数据,用此数据进行成像处理后,就可得到精确的三维立体图像。

    激光雷达最基本的工作原理与无线电雷达没有区别,即由雷达发射系统发送一个信号,经目标反射后被接收系统收集,通过测量反射光的运行时间而确定目标的距离。至于目标的径向速度,可以由反射光的多普勒频移来确定,也可以测量两个或多个距离,并计算其变化率而求得速度,这是、也是直接探测型雷达的基本工作原理。

     

    激光雷达到底哪家强?

     

    汽车的智能化发展让车载激光雷达变成一桩热门的生意,目前国内外布局在激光雷达领域的创业公司越来越多,由于缺少一个统一的标准,很难判断市场上激光雷达产品的优劣。

    最近,名古屋大学和TierIV公开了一项研究,他们在多重环境下评测了4家厂商12款激光雷达性能,并组成了一个名为“ LIBRE”3D LiDARs数据集,作为LiDAR基准测试和参考。


    上图是他们测试用的测试平台以及激光雷达被安放的位置,这12款激光雷达包括Velodyne的五款激光雷达、禾赛的两款、Ouster的两款、速腾的一款、镭神的两款,具体参数如下图所示:

    如何测试这几款激光雷达呢?他们主要有四个测试环节:1.测试以已知距离放置并从受控环境中的固定位置测量的静态障碍物;2.从行驶中的车辆测量的静态障碍物,捕获在将LiDAR暴露于不同条件(雾,雨,强光)的天气室内;3.通过同时并排安装的多个LiDAR从固定位置主动测量动态对象,从而产生间接干扰条件;4.以及在一天中的不同时间多次从在城市公共道路上行驶的车辆捕获的动态交通对象,包括来自支持传感器(如相机,红外成像和里程计设备)的数据。

    1.静态目标(反光镜,汽车,假人)
    在静态目标的扫描中,Velodyne不同的产品测量精度表现不一,国内厂商中禾赛和速腾的产品也表现不俗。下图是各个产品的表现。在点云密度方面,禾赛Pandar64线目标物体返回点数最多,甚至排在Velodyne VLS128线前面。

     2.恶劣天气下的测试

     

     

    本次测试分别模拟了浓雾、大雨、太阳强烈的天气环境下,各款激光雷达都受到了严重的影响,大雨产生了大量的噪声干扰,随着日光的渐强激光雷达反射回来的点也变得越来越少,而在大雾天气中,点云几乎要消失了。说明激光雷达受恶劣天气影响较大。

    3.同时使用多个LiDAR(间接干扰)

     

    激光雷达之间干扰是存在的,从形成的点云上看,多数会形成斜向的频闪条纹,但不同产品干扰闪动的频率和条纹宽度不一,有的产品表现的严重,有的产品完全可以通过降噪去掉干扰。

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    未能加载文件或程序集“XXXXX”或它的某一个依赖项。试图加载格式不正确的程序。
    .Net AppDomain.CurrentDomain.AppendPrivatePath(@"Libs");
    C# Remoting的一个简单例子
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