人工智能训练云燧T10
基于邃思芯片打造的面向云端数据中心的人工智能训练加速产品，具有高性能、通用性强、生态开放等优势，可广泛应用于互联网、金融、教育、医疗、工业及政务等人工智能训练场景。
超强算力
单精度 （FP32）下算力20TFLOPS ，
半精度及混合精度 （BF16/FP16） 下算力80TFLOPS
。
- 模型通用
支持CNN、RNN、LSTM、BERT等常用人工训练模型，可用于图像、 流数据、语音等训练场景 。
- 邃思芯片基于可编程芯片的设计理念，其计算核心包含32个通用可扩展神经元处理器（SIP），每8个SIP组合成1个可扩展智能计算群（SIC）。SIC之间通过HBM实现高速互联，通过片上调度算法，数据在搬迁中完成计算，实现SIP利用率最大化。邃思支持CNN、RNN、LSTM、BERT等网络模型和丰富的数据类型（FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等）。
GCU-CARE架构
云燧集成具有完全自主知识产权的神经元处理架构和数据处理引擎，实现片上无 Cache 设计和可重构的通用张量运算核心，支持各类数据精度的主流深度学习训练负载。
智能互联
燧原智能互联（GCU-LARE）是专为训练加速集群研发的互联技术，最大提供双向200GB/s互联带宽，支持千张云燧加速卡互联，线性加速比86%以上。
生态开放
支持主流深度学习框架，通过SDK提供深度定制。
性能表现
