zoukankan      html  css  js  c++  java
  • HBM2E Flashbolt--提升人工智能的算力

    HBM2E Flashbolt--提升人工智能的算力

    加速、扩展和确保超级计算和人工智能技术

    超级计算和基于人工智能的技术的进步需要最高口径的内存,以满足行业对带宽、容量和效率的需求。HBM2E Flashbolt 可以提升人工智能的算力,通过扩展的容量处理更多的大数据,并提供高带宽。

    高性能计算的驱动力

    凭借在人工智能算法、数据科学、自动驾驶、5G等各行业引领高端技术进步的经验,三星凭借首个HBM2E解决方案再次确立了其在存储器行业的领先地位。

     用于最高级任务的高带宽

    HBM2E Flashbolt 的处理速度为 3.6 Gbps,比上一代 HBM快约 1.5 倍。
    HBM2E Flashbolt 不仅如此快速,还通过 TSV 技术实现高带宽,帮助快速处理大量数据,将 AI 训练效率提高约 6 倍于通常的速度*。

    *数据基于云服务中 8 个 GPU 与 72 个 CPU 的比较

     

    处理更多数据的容量翻倍

    通过堆叠的八层10纳米级16GB的DRAM裸片,HBM2E Flashbolt提供上一代HBM容量的约两倍解决方案。更大的容量允许开发更深的神经网络,从而大大提高获取大数据分析结果的速度。

    ※ 来自三星数据表(可根据要求提供)

     

    使用更少的功耗获得更高的性能

    与上一代HBM 解决方案相比,HBM2E Flashbolt 的功耗提高了约 18%,power bumps增加了约 1000 个。确保更安全地提供消耗更高算力低功耗。

    ※ 来自三星数据表(可根据要求提供)

     

    更可靠On Die ECC

    通过 On Die ECC 解决方案,提供HBM2E Flashbolt高可靠性和稳定性。ODECC能够自我纠正内部错误,
    以增强损坏数据的恢复能力,并降低刷新频率。单个bit位误差也减少了,从而全面提高了数据可靠性。

     

    Product selector

     

    人工智能芯片与自动驾驶
  • 相关阅读:
    Jvm年轻代复制到Survivor To区时,对象存放不下会发生什么?
    Jvm内存布局和Java对象内存布局
    ArrayList的removeIf和iterator.remove性能比较
    闲着没事做,用js做了一个冒泡排序的动画
    对象与this
    idea 简记
    线程按序交替
    大数阶乘
    序列化 与 反序列化
    人月神话
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/14988900.html
Copyright © 2011-2022 走看看