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  • 芯片产品介绍

    芯片产品介绍

    1. 云端训练芯片

    7纳米GPGPU高端自研云端训练芯片

    基于全自研通用计算GPGPU芯片,天数智芯的硬件产品聚焦于云端训练及推理,通过丰富全面的自研指令集释放强大的可编程性与应用通用性,提供业界领先的AI算力密度与能效比。

    天数智芯片云端训练芯片,聚焦高性能和通用性、灵活性,为人工智能和相关垂直应用行业提供匹配行业高速发展的计算力,并通过标准化的软硬件生态为应用行业解决产品使用难、开发平台迁移成本大等痛点。

    天数智芯云端训练芯片实现了多角度的技术创新,在生态、算力、应用迁移、产品可靠性等方面具备显著优势。同时,天数智芯已经与国内重要行业合作伙伴携手,从源头对设计进行定义和本土优化,为未来大的规模商业化奠定了坚实的基础。

     

    全方位生态兼容

    业界标准的软件API支持垂直类行业应用开发,支持TensorFlow、PyTorch等主流深度学习开发框架。

    高性能有效算力

    针对云端AI训练和HPC通用计算设计的软硬件架构,提供业界领先的高算力和高能效比;支持浮点、定点多种精度数据类型;提供超高带宽的本地存储和片间互联扩展。

    指令集编程架构

    丰富的自研指令集,全方位支持标量、矢量、张量运算,通过可编程、可配置特性,高效支撑各类高性能计算,并从容面对未来的算法变迁。

    软硬件全栈支持

    提供从底层芯片、系统驱动软件到软件平台的全栈式软硬件系统,平台化支持客户应用的高效开发和快速迭代。

    全自主知识产权

    全自研高性能计算IP核和系统架构,从物理底层锁定数据安全,保护客户价值。

    天数的优势

    天数智芯支持ResNet、Vgg、Inception、Alexnet、SSD、Mask R-CNN等通用计算机视觉相关网络模型;提供生态兼容的软件套件;支持多精度数据类型标准&混合训练,支持模型深度优化。

    产品优势

    从科学发现到人工智能,高性能计算 (HPC) 都是促进人类进步的重要中坚力量,现代化的高性能计算(HPC)更是解决全球一些重大科学和问题挑战的关键。天数智芯GPGPU的设计融合高性能计算和人工智能,支持主流GPU加速HPC应用的数学库,例如FFT、BLAS等,让GPGPU达到更高运算速度,在降低服务器成本、电力损耗等基础上还能显著提升数据中心效率和吞吐量,从而加快科学探索的步伐。
    2. 系统软件

    驱动软件、
    编译器、函数库及工具链

    高效的全栈式解决方案

    天数智芯高性能计算芯片系列配套开发的系统软件,为深度学习和HPC通用计算等各类应用的开发、部署提供统一的、高效的全栈式解决方案。

    全套SDK

    面向应用开发和部署提供的全套SDK,包含优化库、量化工具、压缩工具、性能优化工具、离线/在线编译工具、Runtime、底层驱动、虚拟化软件等。

    高效的全栈式解决方案

    天数智芯高性能计算芯片系列配套开发的系统软件,为深度学习和HPC通用计算等各类应用的开发、部署提供统一的、高效的全栈式解决方案。

    全套SDK

    面向应用开发和部署提供的全套SDK,包含优化库、量化工具、压缩工具、性能优化工具、离线/在线编译工具、Runtime、底层驱动、虚拟化软件等。

    API兼容业界主流生态

    深度挖掘底层硬件性能并通过上层标准API兼容业界主流生态,支持主流深度学习开发框架。

    无痛迁移

    致力于客户应用的快速开发以及开发平台的无痛迁移。

    产品优势

    通用

    统一的系统软件平台支持深度学习神经网络和HPC通用计算。

    高效

    深度挖掘底层芯片极致性能,灵活调度任务分配,全计算图级优化。

    标准

    兼容主流异构计算开发框架;支持主流深度学习开发框架:TensorFlow、PyTorch等。

    3.总体介绍

    上海天数智芯半导体有限公司(简称“天数智芯”)于 2018 年正式启动 7 纳米通用并行(GPGPU)云端计算芯片设计,是中国第一家 GPGPU 云端芯片及超级算力系统提供商。

    公司以“成为智能社会的赋能者”为使命,致力于开发云端服务器级的通用高性能计算芯片,以客户、市场为导向,瞄准以云计算、人工智能、数字化转型为代表的数据驱动技术市场,解决核心算力瓶颈问题,为全产业打造高端算力解决方案。天数智芯立足国内市场,重点打造自主可控、国际领先的通用、标准、高性能通用并行 GPGPU 云端计算芯片,从芯片端解决算力问题;并推出面向 5G 应用需求的云端推理芯片,兼容主流 GPGPU 生态,推进国产化生态建设。为支持我国高性能计算应用的可持续发展持续发力,以更可信、更高效、更经济的方式帮助各行业实现算力升级。

     

    参考链接:

    http://www.iluvatar.com.cn/about/introduction/

    人工智能芯片与自动驾驶
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/15056974.html
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