大数据技术之zookeeper,zookeeper简介

zookeeper一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。（想深入学习 zookeeper 的程序员，关注微信公众号 心恒  回复 zookeeper 即可获取视频教程）

▪ zookeeper工作机制

zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一-旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper.上注册的那些观察者做出相应的反应。

▪ zookeeper的特点

1. zookeeper:一个领导者(Leader)，多个跟随(Follower) 组成的集群。

2. 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集 群就能正常服务。

3.全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。

4.更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。

5.数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

6.实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

 

▪ zookeeper数据结构

zooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

▪ zookeeper应用场景

提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

▪ 统一的命名服务

在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名,
便于识别。例如: IP不容易记住，而域名容易记住。

▪ 统一的配置管理

1) 分布式环境下，配置文件同步非常常见。

1. 一般要求一-个集群中，所有节点的配置信息是一致的， 比如Kafka集群。

2. 对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。

2) 配置管理可交由ZooKeeper实现。

1. 可将配置信息写入ZooKeeper.上的一个Znode。

2. 各个客户端服务器监听这个Znode。

3. 一旦Znode中 的数据被修改，ZooKeeper将 通知各个客户端服务器。

▪ 统一的集群管理

▪ 服务器动态上下线

▪ 软负载均衡

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