连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<vector>
#include<iomanip>
using namespace std;
class Solution {
public:
	int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
		int result = array[0];
		int len = array.size();
		vector<int> vet(len);
		for (int i = 0; i < len; i++)
		{
			vet[i] = (i == 0 || vet[i - 1] < 0) ? array[i]: vet[i - 1] + array[i];
			result = (result>vet[i]) ? result : vet[i];
		}
		return result;
	}
};
int main()
{
	vector<int> vet{ 6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2 };
	Solution s;
	cout << s.FindGreatestSumOfSubArray(vet) << endl;
	system("pause");
	return 0;
}