所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每种存储引擎（如MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY 等）对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256 字节。
一、索引创建、查询与删除
1. 索引创建
索引可以在创建表的时候同时创建，也可以使用alter table命令或create index命令随时增加新的索引。
create index命令语法：
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
参数解析：
index_type：btree、hash...
index_col_name：col_name [(length)] [ASC | DESC]
前缀索引创建实例：
create index ind_company2_name on company2(name(4));
复合索引创建实例：
create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys);
2. 索引查询：
show index from tbl_name;
show keys from tbl_name;
3. 索引删除：
drop index index_name on tbl_name;
二、索引存储分类
MySQL 中索引的存储类型目前只有两种（BTREE 和HASH），具体和表的存储引擎相关：MyISAM 和InnoDB 存储引擎都只支持BTREE索引；MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引（Memory存储引擎默认使用HASH索引）。Mysql目前还不支持函数索引，但是支持前缀索引，即对索引字段的前N个字符创建索引。
MyISAM 存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自是独立的一个文件；InnoDB存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面，但可以有多个文件组成。
BTREE索引和HASH索引的差异：
（1）HASH索引只用于使用=或<>操作符的等式比较。如果一定要使用范围查询的话，只能使用BTREE索引。
（2）优化器不能使用Hash索引来加速order by操作。
（3）使用Hash索引时MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将一个MyISAM表改为的Hash索引memory表，会影响一些查询的执行效率。
（4）Hash索引只能使用整个关键字来搜索一行。
三、索引设计的原则
1. 最适合索引的列是出现在where子句中的列，或连接子句中指定的列。
2. 使用唯一索引。索引的列的基数越大，索引的效果越好。
3. 使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，这样可以节省大量索引空间，也可能会使查询更快。
4. 利用最左前缀。在创建一个n列的索引时，实际上是创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行，这样的列集称为最左前缀。
5. 不要过度索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。
6. 对于InnoDB存储引擎的表，记录默认会按照主键或唯一索引或内部列的顺序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的，所以要选择最常作为访问条件的列作为主键，提高查询的效率。InnoDB表的普通索引都会保存主键的键值，所以主键要尽可能选择短的数据类型，可以有效地减少索引的磁盘占用，提高索引的缓存效果。
四、索引使用
1. 使用索引
（1）对于多列索引，只要查询的条件中用到了最左边的前缀，索引一般就会被使用。
（2）对于使用like 的查询，后面如果是常量并且只有％号不在第一个字符，索引才可能会被使用，如果如果like后面跟的是一个列的名字，那么索引也不会被使用。
（3）如果对大的文本进行搜索，使用全文索引而不用使用like ‘%…%’。
（4）如果列名是索引，使用column_name is null 将使用索引。
2. 存在索引但不使用索引
（1）如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。
（2）如果使用MEMORY/HEAP 表并且where 条件中不使用“=”进行索引列，那么不会用到索引。heap 表只有在“=”的条件下才会使用索引。
（3）用or分割开的条件，如果出现一个条件的列没有索引的话，那么涉及到的索引都不会被用到。
（4）对于复合索引，如果条件中不是索引列的前缀，索引也不会被用到。
（5）使用like的查询如果后面的常量是以％开头，不会使用索引。
（6）如果列类型是字符串，那么一定记得在where条件中把字符常量值用引号引起来，否则的话即便这个列上有索引，MySQL也不会用到的，因为，MySQL默认把输入的常量值进行转换以后才进行检索。
3. 查看索引的使用情况
show status like 'Handler_read%';
如果索引正在工作，Handler_read_key 的值将很高，这个值代表了一个行被索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因为索引并不经常使用。Handler_read_rnd_next 的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读下一行的请求数。如果正进行大量的表扫描，Handler_read_rnd_next的值较高，则通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引。
4. 使用SQL提示
（1）use index
在查询语句中表名的后面，添加use index来可以提供希望MySQL 去参考的索引列表，就可以让MySQL不再考虑其他可用的索引。
使用示例：
select * from sales2 use index (ind_sales2_id) where id = 3;
（2）ignore index
让MySQL忽略一个或多个索引。
（3）force index
强制Mysql使用一个特定的索引。