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关于Deprecated: mysql_result： The mysql extension is deprecated and will be removed in the future: use mysqli or PDO instead in
原文地址：https://www.cnblogs.com/wulilou/p/11264542.html
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使用data_flow_ops构造batch数据集
selenium爬虫使用
使用多块GPU进行训练 1.slim.arg_scope(对于同等类型使用相同操作) 2.tf.name_scope(定义名字的范围) 3.tf.get_variable_scope().reuse_variable(参数的复用) 4.tf.py_func(构造函数)
使用多个梯度下降的方式进行测试，同时使用ops.apply_gradient进行梯度的下降
使用KFold进行训练集和验证集的拆分，使用准确率和召回率来挑选合适的阈值(threshold) 1.KFold(进行交叉验证) 2.np.logical_and(两bool数组都是正即为正) 3.np.logical_not(bool数组为正即为反，为反即为正)
使用tensorflow.data.Dataset构造batch数据集(具体用法在下一篇博客介绍)
对保存的参数checkpoints进行可视化读取 1.pywrap_tensorflow.NewCheckpoint(获得checkpoint的读取器) 2.np.save(对npy文件进行保存) 3.tl.file.load_npy_to_any(对保存的npy文件进行读取)
9. 获得图片路径，构造出训练集和验证集，同时构造出相同人脸和不同人脸的测试集，将结果存储为.csv格式 1.random.shuffle(数据清洗) 2.random.sample(从数据集中随机选取2个数据) 3. random.choice(从数据集中抽取一个数据) 4.pickle.dump(将数据集写成.pkl数据)
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