（数据通过http接口全量返回）
1）全量方式：
1.1）小数据量下：
1.1.1）：不做分页，数据通过一次返回（没问题）
1.2）大数据量下：
1.2.1）不做分页，数据通过一次返回（数据量过大可能会导致接口无响应、或程序内存溢出）
1.2.2）做分页：
做分页要注意的地方：1.分页必须带上排序，且必须按照创建时间排序（或id排序，确保新创建的数据排在最后），否则可能会导致数据在分页读取是丢失。
2）增量方式（updateTime参与筛选条件）
2.1）小数据量下：
2.1.1）不做分页，数据通过一次返回（没问题）
2.2）大数据量下：
2.2.1）不做分页（数据量过大可能会导致接口无响应、或程序内存溢出）
2.2.2）做分页（取数据时从首页开始往后读取）：由于数据筛选时updateTime有参与，则如果在分页查询过程的时候修改了数据，会导致分页前移，会有丢失数据的可能。（由于是增量数据，此次数据丢失了，那么下一次再调用增量查询仍然可以拿到数据）
2.2.3）做分页（取数据时从末页开始往前读取）：如果过程中某些数据被修改了导致分页前移，那么该方式会出现重复的数据，则采用去重处理即可。（注意updateTime作为条件时是一个固定区间，比如updateTime>=2020-01-01 00:00:00 and updateTime<2020-01-02 00:00:00 ，分页数据只会减少不会增加）(并行数据抓取也会有丢失数据的可能，看自己业务是否忽略该问题)