高性能可扩展mysql 笔记（三）Hash分区、RANGE分区、LIST分区

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一、MySQL分区表操作

1、定义：数据库表分区是数据库基本设计规范之一，分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表；

2、表分区的弊端： 要谨慎选择分区键，错误的操作可能导致跨分区查询效率降低。

  建议 采用物理分表的方式管理大数据。

3、确认MySQL服务器是否支持分区表

  使用 SHOW PLUGINS；在mysql命令行查看是否具有分区表的功能：

                           ​

查询结果中的"partition                | ACTIVE   | STORAGE ENGINE     | NULL    | GPL   "这一行代表当前数据库可以进行数据库分区表操作。

4、普通数据库表的物理结构与分区表的物理结构的区别：

                         ​

左边为普通表的物理结构，右边为分区后的数据库表物理结构。

一、Hash分区表 （按HASH分区）

1、HASH分区的特点

 根据MOD（分区键，分区数）的值把数据行存储到表的不同分区中，使数据可以平均的分布在各个分区中。

注意： HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型。

2、创建HASH分区：

use hash;
CREATE TABLE `hash`.`customer_login_log`(
	customer_id int UNSIGNED not null,
	login_time TIMESTAMP,
	login_ip int UNSIGNED,
	login_type TINYINT NOT NULL
) PARTITION by hash(login_ip) PARTITIONS 6;

查看 customer_login_log 分区表物理结构：

                    ​

customer_login_log 普通非分区表物理结构：

                    ​

向HASH分区表customer_login_log中插入数据：

INSERT INTO customer_login_log(customer_id,login_time,login_ip,login_type)
VALUES (1,now(),11111,1);

查看分区表数据：

                   ​

二、RANGE 分区表（按范围分区）

1、RANGE分区特点：

 RANGE分区 是根据分区键值的范围把数据行存储到表的不同分区中，并且 多个分区的范围要连续，但是不能重叠。

注意： 默认情况下使用VALUES LESS THAN属性，即每个分区不包括指定的那个值

2、创建RANGE分区表：

create table `customer_login_log`(
 `customer_id` int(10) UNSIGNED not null,
 `login_time` TIMESTAMP not null,
 `login_ip` int(10) UNSIGNED not null,
 `login_type` TINYINT(4) NOT NULL
) ENGINE=INNODB
PARTITION BY RANGE( customer_id)(
	 PARTITION P0 VALUES LESS THAN (10000),
   PARTITION P1 VALUES LESS THAN (20000),
   PARTITION P2 VALUES LESS THAN (30000),
   PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
)

​

 分区范围说明：             

当插入的数据为30000到40000分区范围的数据时，没有创建分区范围为40000的分区的情况下，会返回错误提示；但，当存在图中p3分区的MAXVALUE这一分区时，所以没有指明分区范围的数据都会被插入到p3中

3、RANGE分区的使用场景

•  分区键为日期或是时间类型
•  所有查询中都包括分区键
• 定期按分区范围清理历史数据

三、List分区（按分区键取值分区）

1、LIST分区的特点

 定义： LIST分区按分区键取值的列表进行分区，并且同范围分区一样，各分区的列表只不能重复

注意：每一行数据必须能找到对应 分区列表，否则数据插入失败

2、创建LIST分区表：

create table `customer_login_log_list`(
 `customer_id` int(10) UNSIGNED not null,
 `login_time` TIMESTAMP not null,
 `login_ip` int(10) UNSIGNED not null,
 `login_type` TINYINT(4) NOT NULL
) ENGINE=INNODB
PARTITION BY LIST (login_type)(
	PARTITION P0 VALUES IN (1,3,5,7,9),
	PARTITION P1 VALUES IN (2,4,6,8)
)

插入包含未建立分区的分区键的值，会返回错误：

INSERT INTO customer_login_log_list(customer_id,login_time,login_ip,login_type)VALUES(100,now(),1,10)

错误截图：

​

根据login_type 的值进行分区 p0存储login_type为 1,3,5,7,9;p1存储login_type为2,4,6,8的数据，而插入的数据的login_type为10，不包含在p0或p1的login_type范围中，所以插入失败，返回错误提示。