书....接...上...回...
经典类vs新式类
先试着用python2和python3分别把下面代码执行一边
class A: def __init__(self): self.n = 'A' class B(A): def __init__(self): self.n = 'B' class C(A): def __init__(self): self.n = 'C' class D(B,C): def __init__(self): self.n = 'D' obj = D() print(obj.n)
然后分别用python2和python3按照顺序，分别把D、B、C的构造函数注释掉换成pass执行，你会发现，在python2中，几次输出分别是D、B、A、C，在python3中几次输出分别是D、B、C、A。但如果我们在A后面加上一个(object)，那么它就从经典类变成了一个新式类，然后你再次在python2中像刚才那样运行。你会发现这次的输出结果由上次的D、B、A、C变成了D、B、C、A。python3再次运行无变化。
由此我们可以得出结果：
python2：
- 经典类：深度优先
- 新式类：广度优先
python3
- 经典类：广度优先
- 新式类：广度优先
静态方法
@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。
class Person(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod #把eat方法变为静态方法 def eat(self): print("%s is eating" % self.name) p = Person("jack") p.eat()
上面的调用会出错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
解决方法有两种：
- 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)
- 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
类方法
类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是，类方法只能访问类变量，不能访问实例变量。并且类方法传入的第一个参数为cls，是类本身。类方法可以通过类直接调用，或通过实例直接调用。但无论哪种调用方式，最左侧传入的参数一定是类本身。
class Dog(object): name = 'jack' def __init__(self, name): self.name = name @classmethod def eat(cls): print("%s is eating" % cls.name) Dog.eat() d = Dog("tom") d.eat()
但无论上哪一种的调用方式，结果打印的都是一样的：
jack is eating jack is eating
属性方法
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @property def eat(self): print(" %s is eating" %self.name) d = Dog("Jack") d.eat()
上面这种代码的运行会报错这种错误，TypeError: 'NoneType' object is not callable，因为此时的eat已经是一个静态属性了，不能再通过加()来调用。
正常调用如下：
d = Dog("jack") d.eat 输出 jack is eating
PS：如果属性方法还传入了固定参数，想对这个固定参数进行修改怎么办呢？因为我们知道，属性方法的调用是不能加括号的，既然不能加括号，那就不能传参数，擦，这样的话，参数不就写死了。。。当然是可以改的，可以在属性方法的下方再写一个同名的函数，用下面这种装饰器 @函数名.setter 来进行装饰，可以在这个函数中进行参数的修改，当然还有装饰器 @函数名.deleter 来装饰函数，对属性进行删除操作。
面向对象中类成员的特殊方法
1、__doc__ 表示类的描述信息
class Foo: """ 这是一个神奇的类 """ def func(self): pass print(Foo.__doc__) f = Foo() print(f.__doc__) 输出结果: 这是一个神奇的类 这是一个神奇的类
PS:用类或者实例都可以进行调用该方法。
2、__module__、__class__
- __module__ 表示当前操作的对象在那个模块
- __class__ 表示当前操作的对象的类是什么
class C: def __init__(self): self.name = 'wusir'
from lib.aa import C obj = C() print (obj.__module__ ) # 输出 lib.aa，即：输出模块 print (obj.__class__) # 输出 lib.aa.C，即：输出类
3、__init__ 构造函数，通过类创建对象时自动执行，用于完成对类的初始化操作
4、__del__ 析构函数，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
5、__call__ 对象后面加括号，触发执行。即：对象()或者类()()会触发执行。
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('我是call') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__ 输出结果： 我是call
6、__dict__ 查看类或对象中的所有成员
class Province: country = 'China' def __init__(self, name, count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print('func') # 获取类的成员，即：静态字段、方法、 print(Province.__dict__) # 获取对象obj1的成员 obj1 = Province('HeBei', 10000) print(obj1.__dict__) # 获取对象obj2的成员 obj2 = Province('HeNan', 3888) print(obj2.__dict__)
输出结果：
{'__module__': '__main__', 'country': 'China', '__init__': <function Province.__init__ at 0x000001875B266598>, 'func': <function Province.func at 0x000001875B266620>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, '__doc__': None}
{'name': 'HeBei', 'count': 10000}
{'name': 'HeNan', 'count': 3888}
7、 __str__ 如果一个类中定义了该方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值
class Foo: def __str__(self): return 'wusir' obj = Foo() print(obj) # 输出结果 wusir
8、 __getitem__,__setitem__,__delitem__
class Foo(object): def __getitem__(self, key): print('__getitem__', key) def __setitem__(self, key, value): print('__setitem__', key, value) def __delitem__(self, key): print('__delitem__', key) obj = Foo() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__ obj['k2'] = 'wusir' # 自动触发执行 __setitem__ del obj['k1'] #自动触发执行 __delitem__，按上述写法并未真正删除，如需删除，需在 #__delitem__ 方法中写删除操作 输出： __getitem__ k1 __setitem__ k2 wusir __delitem__ k1
9、__new__ __metaclass__
class Foo(object): def __init__(self,name): self.name = name f = Foo("wusir")
上述代码中，f是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 f 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在python中，一切皆对象，那么如果按照一切皆对象的理论：f对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的构造方法创建。
print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建 print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建
由上述打印结果我们可以发现：f是Foo的一个实例，Foo是type的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
一般方式：
class Foo(): def func(self): pass
特殊方式：
def func(self): pass Foo = type('Foo',(object,),{"func":func})#type第一个参数：类名#type第二个参数：当前类的基类#type第三个参数：类的成员
def func(self): print("hello %s"%self.name) def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__}) f = Foo("wusir",22) f.func()
所以，要牢记：类是由type类实例化产生的！
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由谁来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。
class MyType(type): def __init__(self, what, bases=None, dict=None): print("--MyType init---") super(MyType, self).__init__(what, bases, dict) def __call__(self, *args, **kwargs): print("--MyType call---") obj = self.__new__(self, *args, **kwargs) self.__init__(obj, *args, **kwargs) class Foo(object): __metaclass__ = MyType def __init__(self, name): self.name = name print("Foo ---init__") def __new__(cls, *args, **kwargs): print("Foo --new--") return object.__new__(cls) # 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类 # 第二阶段：通过Foo类创建obj对象 obj = Foo("Alex")
类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__
反射
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 内置函数分别为:getattr、hasattr、setattr、delattr 获取成员、检查成员、设置成员、删除成员。
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'wusir' def func(self): return 'jack' obj = Foo() #### 检查是否含有成员 #### print(hasattr(obj, 'name')) print(hasattr(obj, 'func')) #### 获取成员 #### print(getattr(obj, 'name')) print(getattr(obj, 'func')()) #### 设置成员 #### print(hasattr(obj,'age')) setattr(obj, 'age', 18) print(getattr(obj,'age')) #### 删除成员 #### delattr(obj, 'name') print(hasattr(obj,'name'))
输出结果：
True True wusir jack False 18 False