1，2，4是四个定点其他的是距离，从2到4最直接的就是2-4，但是不是最近的，需要舒展一下2-1-4，这样只有8.所以才是最短的。这个过程就是狄克斯特拉算法。下面进入正题：
我们这里定义图的编号为：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
图1：初始化的图，其中包含边的权值（耗时）。（这里图是有向图）。
图2：确定起点，然后向能直接走到的点走一下，记录此时的估计值：2 6 9.。
图3：找到距离起点最近的点，是正东边的那个点，这时候我们耗费权值为2。然后我们进行松弛操作，从起点到其东南方的点直接到的权值耗费为6，但是我们通过刚刚选定的点，我们找到了到这个点更近的方式，所以这个时候我们说从起点到其东南方向的点的权值更新值从6变成了5。这个时候我们就完成了第一次松弛操作。
图4：依旧是找距离起点最近的点。然后松弛我们发现这个时候从起点到其东南方的点的耗费权值从5又变成了4.这个时候我们完成了第二个松弛。
之后的方式同上：选定距离起点最近的点v。然后通过点v进行松弛操作。我们发现能够通过增加走到目的地方式的复杂度（多转弯）的方式我们能够松弛掉权值，使得耗费的权值更小。
模板：
void
Dij()//我们这里起点为1号编码点。我们这里的d[]表示从起点到这个点需要的权值。w[a][b]表示点a到点b这条边的权值.
{
int i,j,k,v,tmp;
memset(vis,0,sizeof(vis));
for(i=1;i<=n;i++)
d[i]=w[1][i];//对应图不难理解，对于起点的初始化
d[1]=0;
vis[1]=1;
for(i=1;i<=n;i++)//控制连接点的次数，例如上图，九个点，就循环九次。
{
tmp=N;//这里N表示无穷大。也就是图上的99.
for(j=1;j<=n;j++)
{
if(tmp>d[j]&&!vis[j])
{
tmp=d[j];
v=j;
}
}//每次我们都找到距离起点最近的点v
vis[v]=1;
for(k=1;k<=n;k++)//然后进行松弛操作。
我们这里的d[]表示从起点到这个点需要的权值//加以强调其含义。
{
if(!vis[k])
d[k]=min(d[k],d[v]+w[v][k]);
}
}
}