数据结构之稀疏数组SparseArray

SparseArray稀疏数组

• 当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

• 稀疏数组可以看做是普通数组的压缩，普通数组是值无效数据量远大于有效数据量的数组

• 稀疏数组的处理方法是:

  1)记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值(第一行)

  2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

• 图示

package com.wwb.sparsearray;

/**
 * 稀疏数组
 *
 * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 * 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
 * 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
 * 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0
 * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 *
 * 0表示没棋子，1表示黑子，2表示白子
 */
public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建原始的二维数组 11*11
        //0表示没棋子，1表示黑子，2表示白子
        int[][] cheeseArrOri = new int[11][11];
        cheeseArrOri[1][2] = 1;
        cheeseArrOri[2][3] = 2;
        cheeseArrOri[3][4] = 1;
        cheeseArrOri[3][5] = 2;

        //输出原始二维数组
        //将二维数组转稀疏数组
        //1遍历二维数组得到非0数据个数
        int sum = 0;
        System.out.println("***原始二维数组****");
        for (int[] row : cheeseArrOri) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d	",data);
                if (data != 0) {
                    sum++;
                }
            }
            System.out.println();
        }

        //2创建对应的稀疏数组
        int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
        //赋值
        sparseArr[0][0] = cheeseArrOri.length;
        sparseArr[0][1] = cheeseArrOri[0].length;
        sparseArr[0][2] = sum;

        int count = 0;
        for (int i = 0; i < cheeseArrOri.length; i++) {
            for (int j = 0; j < cheeseArrOri[i].length; j++) {
                if (cheeseArrOri[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = cheeseArrOri[i][j];
                }
            }
        }

        System.out.println("*****输出稀疏数组*****");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d	%d	%d	
", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();

        //将稀疏数组 转为 原始数组
        int[][] cheeseArr = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            cheeseArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }

        System.out.println("******恢复后的二维数组*********");
        for (int[] row : cheeseArr) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d	",data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}