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  • WP8图片处理(反色,灰度,柔化)

    今天在做图片处理的时候没找到有多少关于wp8的图片处理,wp8.1的话因为API和window的一样了,处理按window来简单好多,而且也到处都是,所以就找了些资料,自己加了两个处理效果

    1.灰度处理:

    也就是将彩色变黑白效果,他的原理是:对每个像素点的RGB进行平均处理。下面我是使用了加权平均去算的

    /// <summary>
            /// 灰度处理
            /// </summary>
            private void GrayScale()
            {
                WriteableBitmap wb = new WriteableBitmap(imageSource, null); //imageSource这个是image图片
                WriteableBitmap wb_gray = new WriteableBitmap(wb.PixelWidth, wb.PixelHeight);
    
                int[] ImageData = wb.Pixels;
    
                for (int i = 0; i < wb.PixelHeight; i++)
                {
                    for (int j = 0; j < wb.PixelWidth; j++)
                    {
                        int curColor = ImageData[i * wb.PixelWidth + j];
    
                        byte RedValue = (byte)(curColor >> 16 & 0xFF); //获取整形值
                        byte GreenValue = (byte)(curColor >> 8 & 0xFF);
                        byte BlueValue = (byte)(curColor & 0xFF);
    
                        byte GrayValue = (byte)(RedValue * 0.7 + GreenValue * 0.2 + BlueValue * 0.1);
                        
                        byte[] GrayValueArr = new byte[4];
                        GrayValueArr[3] = 0xFF;  //0x00
                        GrayValueArr[2] = GrayValue;
                        GrayValueArr[1] = GrayValue;
                        GrayValueArr[0] = GrayValue;
    
                        //依次通过该数组,获取作为整数值的单个像素值,这些整数值计算为自左乘的 ARGB32。
                        int GrayPixel = BitConverter.ToInt32(GrayValueArr, 0);
                    
                        unchecked
                        {
                            wb_gray.Pixels[i * wb.PixelWidth + j] = GrayPixel;   //OK->成功啦!!!
                        }
                       
                    }
                }
                wb_gray.Invalidate();
    
                imageC.Source = wb_gray; //imageC这个是image图片
            }

    2.反色处理

    原理:对每个像素点的RGB进行取反处理(就是用255去减)。

            private void inverse()
            {
                WriteableBitmap wb = new WriteableBitmap(imageSource, null);
                WriteableBitmap wb_gray = new WriteableBitmap(wb.PixelWidth, wb.PixelHeight);
    
                int[] ImageData = wb.Pixels;
               
                for (int i = 0; i < wb.PixelHeight; i++)
                {
                    for (int j = 0; j < wb.PixelWidth; j++)
                    {
                        int curColor = ImageData[i * wb.PixelWidth + j];
                        
                        int RedValue = curColor >> 16 & 0xFF;  
                        int GreenValue = curColor >> 8 & 0xFF;
                        int BlueValue = curColor & 0xFF;
    
                        byte[] GrayValueArr = new byte[4];
                        GrayValueArr[3] = 0xFF;  //0x00
                        GrayValueArr[2] = (byte)(255-RedValue);
                        GrayValueArr[1] = (byte)(255-GreenValue);
                        GrayValueArr[0] = (byte)( 255- BlueValue);
    
                        //依次通过该数组,获取作为整数值的单个像素值,这些整数值计算为自左乘的 ARGB32。
                        int GrayPixel = BitConverter.ToInt32(GrayValueArr, 0);
    
                        unchecked
                        {
                            wb_gray.Pixels[i * wb.PixelWidth + j] = GrayPixel;   
                        }
    
                    }
                }
    
                wb_gray.Invalidate();
    
                imageC.Source = wb_gray;
            }

    3.柔化处理

    原理:当前像素点与周围像素点的颜色差距较大时取其平均值(这个也是看来的,个人感觉是取当前像素点颜色与周围的几个像素点颜色进行平均)

            private void Soften()
            {
                WriteableBitmap wb = new WriteableBitmap(imageSource, null);
                WriteableBitmap wb_gray = new WriteableBitmap(wb.PixelWidth, wb.PixelHeight);
    
                int[] ImageData = wb.Pixels;
                //高斯模板,高斯一个很牛逼的人,大学数学书里到处都有他,人称“数学王子”,没错高斯定理就是这家伙的
                int[] Gauss = { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };
                for (int i = 0; i < wb.PixelHeight; i++)
                {
                    for (int j = 0; j < wb.PixelWidth; j++)
                    {
                        int curColor = ImageData[i * wb.PixelWidth + j];
    
                        int r = 0;
                        int g = 0;
                        int b = 0;
    
                        int Index = 0;
                        for (int col = -1; col <= 1; col++)
                            for (int row = -1; row <= 1; row++)
                            {
                                int x = (i + col) < 0 || (i + col) > i ? i : i + col;
                                int y = (j + row) < 0 || (j + row) > j ? j : j + row;
    
                                curColor = ImageData[x * wb.PixelWidth + y];
                                r += (curColor >> 16 & 0xFF) *Gauss[Index];
                                g += (curColor >> 8 & 0xFF) * Gauss[Index];
                                b += (curColor & 0xFF) * Gauss[Index];
                                Index++;
                            }
    
                        byte[] GrayValueArr = new byte[4];
                        GrayValueArr[3] = 0xFF;  //0x00
                        GrayValueArr[2] = (byte)(r/16);
                        GrayValueArr[1] = (byte)(g/16);
                        GrayValueArr[0] = (byte)(b/16);
    
                        //依次通过该数组,获取作为整数值的单个像素值,这些整数值计算为自左乘的 ARGB32。
                        int GrayPixel = BitConverter.ToInt32(GrayValueArr, 0);
    
                        unchecked
                        {
                            wb_gray.Pixels[i * wb.PixelWidth + j] = GrayPixel;  
                        }
                    }
                }
    
                wb_gray.Invalidate();
    
                imageC.Source = wb_gray;
            }

    原本还想做其他效果的,比如锐化效果,雾化效果,这里先说说原理(都是看来的呀),

    锐化效果:突出显示颜色值大(即形成形体边缘)的像素点(就是把像素点的RGB值都加大)

    雾化效果:在图像中引入一定的随机值, 打乱图像中的像素值(随机改变每个像素点的大小)

    上面说的锐化效果还比较好实现方法都差不多,但是雾化效果可以看看ImageTools,里面提供了ImageTools.Filtering(还没看怎么用,主要看点EditableImage这个应该可以实现),其他的什么变绿变蓝的效果把RGB值中对应的颜色改改就出来了

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